Google: Gemini 3.5 Flash Lite karşı MiniMax: MiniMax M1
Google: Gemini 3.5 Flash Lite ($1,05 / 1M token (≈ ₺52,58)) ve MiniMax: MiniMax M1 ($1,93 / 1M token (≈ ₺96,40)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | MiniMax: MiniMax M1 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | MiniMax | |
| Girdi | $1,05 / 1M token (≈ ₺52,58) | $1,93 / 1M token (≈ ₺96,40) |
| Çıktı | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) | $7,70 / 1M token (≈ ₺385,59) |
| Önbellek okuma | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,26) | - |
| Önbellek yazma | $0,29 / 1M token (≈ ₺14,61) | - |
| Akıl yürütme | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) | - |
| Ses girdi | $1,05 / 1M token (≈ ₺52,58) | - |
| Görsel | $0,000001 / görsel (≈ ₺0,0000526) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 65.536 | 40.000 |
| Girdi | text, image, video, file, audio | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 21 Tem 2026 | 17 Haz 2025 |
Temel farklar
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite girdi tokenlarında 45% daha ucuz.
- MiniMax: MiniMax M1 çıktı tokenlarında 12% daha ucuz.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Google: Gemini 3.5 Flash Lite destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 3.5 Flash Lite ile $0,00542, MiniMax: MiniMax M1 ile $0,00578 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 3.5 Flash Lite, Google tarafından yapılmıştır ve MiniMax: MiniMax M1, MiniMax tarafından yapılmıştır. Her ikisi de metin çıktısı modelleridir, yani ne gönderirseniz metin olarak geri alırsınız. Gemini 3.5 Flash Lite, sağlayıcısı tarafından 2026-07-21 tarihinde yayınlanmıştır, MiniMax M1 ise 2025-06-17 tarihinde yayınlanmıştır. Trafiğinizi zaten api14 üzerinden yönlendiriyorsanız, her ikisi de aynı OpenAI uyumlu yüzey altında kullanılabilir, bu nedenle seçim hangi SDK'yı kurduğunuza değil, görevinizin gerçekte neye ihtiyaç duyduğuna bağlıdır.
En net ayrım giriş modalitelerindedir. Gemini 3.5 Flash Lite giriş olarak metin, görüntü, video, dosya ve ses kabul eder, MiniMax M1 ise yalnızca metin kabul eder. İstemciniz bir ekran görüntüsü, bir PDF, bir kayıt veya bir video karesi içeriyorsa, bunu alabilecek olan Gemini 3.5 Flash Lite'tır. Bağlam konusunda, ikisi o kadar yakındır ki fark etrafında planlama yapmaya değmez: Gemini 3.5 Flash Lite 1048576 token listeler ve MiniMax M1 1000000 token listeler. Her ikisi de araç çağırmayı destekler, bu nedenle hiçbiri orada özel bir avantaja sahip değildir. Gemini 3.5 Flash Lite, ikisi arasında yapılandırılmış çıktılara sahip tek modeldir, bu yanıtın bir şemaya uymasını gerektiriyorsanız önemlidir. Her ikisi de akıl yürütme kontrollerini include_reasoning ve reasoning aracılığıyla sunar, bu nedenle bu da belirleyici bir faktör değildir. Fiyat konusunda, Gemini 3.5 Flash Lite giriş için daha ucuz seçenektir, MiniMax M1 ise çıkış için daha ucuz seçenektir, bu nedenle daha iyi anlaşma girişinizin çıkışınıza oranına bağlıdır.
Çoğunlukla metin girişi ve metin çıkışı olan, uzun çıktılar ve ölçülü istemler içeren bir görev için MiniMax M1 makul bir varsayılandır, çünkü çıkış tarafı daha ucuz olanıdır ve frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty ve top_k dahil olmak üzere olağan örnekleme kontrollerini destekler. Bir görüntü, belge, video veya ses okumayı içeren herhangi bir şey için ya da modelin yapılandırılmış çıktı vermesini istediğiniz iş yükleri için Gemini 3.5 Flash Lite daha uygun seçenektir. Parametre listesi ayrıca response_format, structured_outputs ve reasoning_effort içerir, bu da yanıtın nasıl şekillendirileceği üzerinde size daha fazla kontrol verir. İstemleriniz büyükse ve tamamlamalarınız kısaysa, giriş fiyatlandırma avantajı da Gemini 3.5 Flash Lite'a işaret eder.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. OpenAI uyumlu istemcinizi ağ geçidine yönlendirirsiniz, bir sohbet tamamlama isteği gönderirsiniz ve model alanını ayarlarsınız. Google modeli için google/gemini-3.5-flash-lite ve MiniMax modeli için minimax/minimax-m1 kullanın. İstek gövdesindeki diğer her şey olduğu gibi kalır: messages, temperature, max_tokens, tools ve geri kalanı. İkisi arasında geçiş yapmak, model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir, böylece entegrasyonunuzu yeniden yazmadan her ikisini de kendi trafiğinizde karşılaştırabilirsiniz. Parametrelerin tamamen birbirinin yerine geçmediğini unutmayın. Gemini 3.5 Flash Lite'a top_k veya repetition_penalty gönderirseniz ya da MiniMax M1'e structured_outputs gönderirseniz, ağ geçidinin veya sağlayıcının o modelin listelemediği şeyi reddetmesini veya yok saymasını bekleyin.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-3.5-flash-lite" yerine "minimax/minimax-m1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4