Google: Gemini Embedding 2, Google'dan bir embedding modelidir ve Mistral: Mistral Embed 2312, Mistral'dan bir embedding modelidir. Her ikisi de embeddings kategorisinde yer alır, yani işleri sohbet yanıtları üretmek değil, girdiyi saklayabileceğiniz, karşılaştırabileceğiniz ve üzerinde arama yapabileceğiniz vektörlere dönüştürmektir. Erişim, kümeleme, yinelenenleri ayıklama veya anlamsal arama geliştiriyorsanız, api14 üzerinde aralarında seçim yaptığınız iki aday bunlardır.
En belirgin fark, girdi modalitesidir. Gemini Embedding 2 metin, görsel, dosya, ses ve video kabul eder ve embedding döndürür. Mistral Embed 2312 yalnızca metin kabul eder. Her ikisinin de bağlam uzunluğu 8192 tokendır, yani tek bir isteğe sığdırabileceğiniz metin miktarı kağıt üzerinde aynıdır ve hiçbir model ayarlayabileceğiniz desteklenen parametreler sunmaz. Pratikte bu, seçimin ne kadar metin sığdığıyla değil, ne tür içerikleri embed etmeniz gerektiğiyle ilgili olduğu anlamına gelir. Veri kümeniz düz metinse, her iki model de bununla başa çıkabilir ve bağlam pencereleri örtüşür. Veri kümeniz ekran görüntüleri, taranmış sayfalar, ses klipleri veya video kareleri içeriyorsa, bu girdileri doğrudan yalnızca Gemini Embedding 2 kapsar.
Birini seçen bir geliştirici için başlangıç noktası veridir. Destek taleplerini, dokümantasyon sayfalarını, ürün açıklamalarını veya sohbet kayıtlarını embed etmek gibi yalnızca metne dayalı bir iş akışı, Mistral Embed 2312 için doğal bir uyumdur ve bu sayfada gösterilen fiyatlandırmaya göre girdi açısından daha ucuz seçenektir. Metni görseller, dosyalar, ses veya videoyla karıştıran bir iş akışı, Gemini Embedding 2 için doğal bir uyumdur, çünkü Mistral Embed 2312 bu girdileri hiç kabul edemez. Her ikisinin de işe yarayabileceği durumlarda maliyet belirleyici faktördür ve bu da girdi açısından Mistral Embed 2312'yi işaret eder. Çıktı fiyatlandırması bir ayrıştırıcı olarak listelenmemiştir, bu nedenle birinin çıktı tarafında daha ucuz olduğunu varsaymayın.
Her iki modeli de api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, girdinizi embeddings uç noktasına gönderin ve model alanını ayarlayın. Gemini Embedding 2'yi kullanmak için model kimliğini "google/gemini-embedding-2" olarak ayarlayın. Mistral Embed 2312'yi kullanmak için "mistralai/mistral-embed-2312" olarak ayarlayın. İstekteki diğer her şey aynı kalır, yani aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir ve karar vermeden önce her ikisini de kendi verilerinizle kıyaslayabilirsiniz.
Diğer model için hâlâ bir gerekçe var. İş yükünüz yalnızca metinse ve girdi maliyeti önemliyse, Gemini Embedding 2 de metin işleyebilse de Mistral Embed 2312 daha iyi seçim olmaya devam eder. Çok modlu yetenek, yalnızca gerçekten kullanıyorsanız bedelini ödemeye değer.