Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Gemini Embedding 2 vs Text Embedding 3 Large: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Google: Gemini Embedding 2 karşı OpenAI: Text Embedding 3 Large

Google: Gemini Embedding 2 ($0,70 / 1M token (≈ ₺35,05)) ve OpenAI: Text Embedding 3 Large ($0,45 / 1M token (≈ ₺22,78)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Google: Gemini Embedding 2	OpenAI: Text Embedding 3 Large
Sağlayıcı	Google	OpenAI
Girdi	$0,70 / 1M token (≈ ₺35,05)	$0,45 / 1M token (≈ ₺22,78)
Ses girdi	$22,75 / 1M token (≈ ₺1.139,23)	-
Görsel	$0,000002 / görsel (≈ ₺0,0000789)	-
Bağlam penceresi	8.192	8.192
Maks. çıktı	7.372	7.372
Girdi	text, image, file, audio, video	text
Çıktı	embeddings	embeddings
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	20 May 2026	30 Eki 2025

Temel farklar

OpenAI: Text Embedding 3 Large girdi tokenlarında 35% daha ucuz.

Ayrıntılı bakış

Google: Gemini Embedding 2, Google'dan bir embeddings modelidir ve google/gemini-embedding-2 model id'si altında listelenir. OpenAI: Text Embedding 3 Large, OpenAI'dan bir embeddings modelidir ve openai/text-embedding-3-large model id'si altında listelenir. Her ikisi de embeddings kategorisinde yer alır ve tek çıktı olarak embeddings döndürür, yani hiçbiri metin üretmek için kullanacağınız bir sohbet veya tamamlama modeli değildir. Aralarındaki seçim, neyi embed ettiğinize ve bunun için ne kadar ödemek istediğinize bağlıdır.

İki model de 8192 token'lık aynı bağlam penceresini paylaşır, yani hiçbiri istek başına diğerinden daha fazla alan sunmaz. Ayrıldıkları nokta girdidir. Gemini Embedding 2 girdi olarak metin, görsel, dosya, ses ve video kabul eder, Text Embedding 3 Large ise yalnızca metin kabul eder. İş akışınızın metin dışında bir şeyi embed etmesi gerekiyorsa, bunu yapabilen Gemini Embedding 2'dir ve Text Embedding 3 Large bu girdiyi hiç alamaz. Hiçbir model listede desteklenen parametreleri açıklamaz, yani aralarındaki seçimi ayarlanabilir düğmeler temelinde yapmıyorsunuz. Fiyat konusunda, Text Embedding 3 Large girdi için ikisi arasında daha ucuz olanıdır, bu yüzden yalnızca metin iş yükleri orada daha az öder.

Yalnızca metin içeren bir iş yükü için, örneğin belgeleri, ürün açıklamalarını, destek taleplerini veya arama sorgularını embed etmek için, Text Embedding 3 Large açık seçimdir: metni işler, aynı bağlam uzunluğunu paylaşır ve girdi açısından daha ucuzdur. Veriniz tamamen metin değilse Gemini Embedding 2'ye yönelin. Karma medya koleksiyonları, görsel kütüphaneleri, ses arşivleri veya video materyalleri, onun girdi modaliteleri içine girer ve bu durumları kapsayan tek bir model, her medya türü için ayrı bir iş akışı çalıştırmaktan sizi kurtarır. Emin değilseniz, metin için yalnızca metin modeliyle başlayın ve yalnızca embed edilecek metin dışı girdiniz olan yerlerde Gemini Embedding 2'ye geçin.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İsteğinizi api14 anahtarınızla embeddings uç noktasına gönderirsiniz ve ikisi arasında değişen tek şey model id dizesidir. Google'ın modeli için google/gemini-embedding-2 ve OpenAI'ın modeli için openai/text-embedding-3-large kullanın. İstek yapınız, istemci kütüphaneniz ve yanıt ayrıştırmanız olduğu gibi kalır, böylece bir metin iş yükünü tek bir alanı düzenleyerek birinden diğerine taşıyabilir veya aynı kod tabanında metni Text Embedding 3 Large üzerinde tutarken metin dışı girdiyi Gemini Embedding 2'ye yönlendirebilirsiniz.

Gemini Embedding 2 daha fazla girdi türünü kapsasa bile Text Embedding 3 Large'ın daha iyi seçim olarak kaldığı bir durum vardır. Embed ettiğiniz her şey metinse ve girdi maliyeti sizin için önemliyse, OpenAI modelindeki daha ucuz girdi fiyatı, asla çağırmayacağınız çok modlu yetenek için ödeme yapmak yerine onunla kalmanız için gerçek bir nedendir. Tersi de geçerlidir: metin dışı girdiniz varsa, hiçbir fiyat avantajı Text Embedding 3 Large'ı bunun için kullanılabilir kılmaz, çünkü kabul ettiği tek modalite metindir. Modeli gerçekte sahip olduğunuz veriyle eşleştirin.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-embedding-2" yerine "openai/text-embedding-3-large" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Google: Gemini Embedding 2 ayrıntıları ve oyun alanı →OpenAI: Text Embedding 3 Large ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-large",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 2 karşı OpenAI: Text Embedding 3 Large

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar