Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Ling 3.1 Flash vs Muse Spark 1.2 Contributor: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

inclusionAI: Ling 3.1 Flash karşı Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

inclusionAI: Ling 3.1 Flash ($0,16 / 1M token (≈ ₺7,89)) ve Meta: Muse Spark 1.2 Contributor ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	inclusionAI: Ling 3.1 Flash	Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Sağlayıcı	inclusionAI	Meta
Girdi	$0,16 / 1M token (≈ ₺7,89)	$0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)
Çıktı	$0,47 / 1M token (≈ ₺23,66)	$0,70 / 1M token (≈ ₺35,05)
Önbellek okuma	$0,03 / 1M token (≈ ₺1,58)	$0,00700 / 1M token (≈ ₺0,351)
Web araması	-	$8,75 / 1K arama (≈ ₺438,17)
Bağlam penceresi	1.000.000	1.048.576
Maks. çıktı	262.144	943.718
Girdi	text	text, image, video, file
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	2 Eki 2026	21 Ağu 2026

Temel farklar

inclusionAI: Ling 3.1 Flash girdi tokenlarında 55% daha ucuz.
inclusionAI: Ling 3.1 Flash çıktı tokenlarında 32% daha ucuz.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek inclusionAI: Ling 3.1 Flash ile $0,000394, Meta: Muse Spark 1.2 Contributor ile $0,000700 tutar.

Ayrıntılı bakış

inclusionAI: Ling 3.1 Flash, inclusionAI tarafından 2026-10-02 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Meta: Muse Spark 1.2 Contributor, Meta tarafından 2026-08-21 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden text kategorisi altında sunulur, yani yüzeysel olarak bir model seçicide aynı yuvayı işgal ederler. Farklar, her birinin girdi olarak neyi kabul ettiğinde ve her birinin nasıl fiyatlandırıldığında ortaya çıkar.

Yetenekler açısından, ikisi ağırlıklı olarak modaliteler etrafında ayrışır. Ling 3.1 Flash metin alır ve metin döndürür. Muse Spark 1.2 Contributor da metin döndürür, ancak metnin yanı sıra görsel, video ve dosya girdisi kabul eder, bu da onu ikisi arasında bir karakter dizisinden başka bir şeye bakabilen tek model yapar. Bağlam uzunluğu fiilen berabere: Ling 3.1 Flash 1.000.000 token listeler ve Muse Spark 1.2 Contributor 1.048.576 token listeler, bu fark bir kararı yönlendirmeyecek kadar küçüktür. Parametre listeleri büyük ölçüde örtüşür, her ikisi de tools, structured outputs, reasoning controls, temperature, top_k, top_p, repetition_penalty, response_format ve max_tokens sunar. Ling 3.1 Flash ek olarak frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed ve stop sunar, bu logprobs, deterministik seed veya token düzeyinde bias kullanıyorsanız önemlidir. Muse Spark 1.2 Contributor reasoning_effort sunar, Ling 3.1 Flash bunu listelemez.

İkisi arasında seçim yapmak için girdiyle başlayın. Göreviniz bir ekran görüntüsü, bir grafik, bir PDF veya bir video karesi içeriyorsa, Muse Spark 1.2 Contributor bunu kabul edebilen modeldir, çünkü Ling 3.1 Flash yalnızca metindir. Göreviniz uzun bağlamda saf metinse, örneğin büyük bir derlemi özetlemek, büyük bir belge kümesi içinde arama yapmak veya metin araç çağrıları üzerinden bir agent döngüsü çalıştırmak, her ikisi de uygundur ve bağlam pencereleri göz ardı edilecek kadar yakındır. Bu durumda eşitliği bozan unsurlar fiyat ve parametrelerdir. Ling 3.1 Flash ikisi arasında girdide daha ucuzdur, Muse Spark 1.2 Contributor ise ikisi arasında çıktıda daha ucuzdur, bu nedenle daha iyi seçim girdi/çıktı oranınıza bağlıdır. Büyük promptlar gönderen ve kısa yanıtlar döndüren bir iş yükü Ling 3.1 Flash'a yönelir. Küçük promptlarla uzun üretimler yapan bir iş yükü Muse Spark 1.2 Contributor'a yönelir. logprobs, top_logprobs, seed veya logit_bias gerekiyorsa, burada tek seçenek Ling 3.1 Flash'tır, çünkü Muse Spark 1.2 Contributor bunları listelemez. Modelin ne kadar reasoning effort harcadığını ayarlamak istiyorsanız, Muse Spark 1.2 Contributor reasoning_effort sunar ve Ling 3.1 Flash sunmaz.

Her ikisini de api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü gateway OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 base URL'sine yönlendirin, anahtarınızı gönderin ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. İkisi arasındaki tek değişiklik bu dizedir: Ling 3.1 Flash için inclusionai/ling-3.1-flash veya Muse Spark 1.2 Contributor için meta/muse-spark-1.2-contributor kullanın. İstek gövdeniz, messages diziniz, araç tanımlarınız ve yanıt ayrıştırmanız olduğu gibi kalır. OpenAI chat completions şekline göre yazılmış kodunuz zaten varsa, model değiştirmek tek satırlık bir düzenlemedir ve iki istemciyi korumadan her iki id'yi bir config map içinde tutup istek başına yönlendirme yapabilirsiniz.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "inclusionai/ling-3.1-flash" yerine "meta/muse-spark-1.2-contributor" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

inclusionAI: Ling 3.1 Flash ayrıntıları ve oyun alanı →Meta: Muse Spark 1.2 Contributor ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

inclusionAI: Ling 3.1 Flash karşı Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar