inclusionAI: Ling 3.1 Flash karşı Mistral: Ministral 3 8B 2512
inclusionAI: Ling 3.1 Flash ($0,16 / 1M token (≈ ₺7,89)) ve Mistral: Ministral 3 8B 2512 ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | inclusionAI | Mistral |
| Girdi | $0,16 / 1M token (≈ ₺7,89) | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) |
| Çıktı | $0,47 / 1M token (≈ ₺23,66) | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) |
| Önbellek okuma | $0,03 / 1M token (≈ ₺1,58) | $0,05 / 1M token (≈ ₺2,63) |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 262.144 | 209.715 |
| Girdi | text | text, image |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 2 Eki 2026 | 2 Ara 2025 |
Temel farklar
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash girdi tokenlarında 70% daha ucuz.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash çıktı tokenlarında 10% daha ucuz.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 3.8× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.1 Flash destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek inclusionAI: Ling 3.1 Flash ile $0,000394, Mistral: Ministral 3 8B 2512 ile $0,000788 tutar.
Ayrıntılı bakış
inclusionAI: Ling 3.1 Flash, inclusionAI tarafından Ekim 2026'da yayımlanan bir metin modelidir. Mistral: Ministral 3 8B 2512, Mistral tarafından Aralık 2025'te yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde sohbet tarzı model olarak sunulur ve her ikisi de OpenAI uyumlu bir istemciden çağırabilecekleri genel amaçlı bir model isteyen geliştiricilere yöneliktir. Temel yapısal fark, Ling 3.1 Flash'ın çok daha büyük bağlamlı bir model olması, Ministral 3 8B 2512'nin ise görüntüleri de kabul eden daha küçük bir model olmasıdır.
Yetenekler açısından, Ling 3.1 Flash bir milyon token bağlam penceresi sunarken, Ministral 3 8B 2512 262144 token sunar. Bu, isteminiz veya getirdiğiniz bağlam çok uzun olduğunda Ling 3.1 Flash'a başvurmanız gerektiği anlamına gelir, çünkü tek bir çağrıya çok daha fazla materyal sığdırabilirsiniz. Ministral 3 8B 2512 hem metin hem de görüntü girdisi kabul eder, bu nedenle ikisi arasında bir resme bakabilen tek modeldir, Ling 3.1 Flash ise yalnızca metin alır. Ling 3.1 Flash ayrıca Ministral 3 8B 2512'nin sunmadığı akıl yürütmeyle ilgili parametreleri sunar, bu da bir akıl yürütme adımını kontrol etmek veya incelemek istiyorsanız önemlidir. Her ikisi de araç çağırmayı ve yapılandırılmış çıktıları destekler, bu nedenle hiçbiri bu konuda üstün değildir. Ling 3.1 Flash girdide daha ucuz seçenektir, Ministral 3 8B 2512 ise çıktıda daha ucuz seçenektir, bu nedenle maliyet tablosu iş yükünüzün girdi ağırlıklı mı yoksa çıktı ağırlıklı mı olduğuna bağlıdır. Gerçek rakamlar için canlı fiyat tablosuna bakın.
Pratik seçimler için, uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun konuşma geçmişleri besliyorsanız ve ekstra akıl yürütme kontrolleri veya daha düşük girdi maliyeti istiyorsanız Ling 3.1 Flash'ı seçin. Göreviniz metinle birlikte görüntüler içeriyorsa, çıktınız uzunsa ve daha düşük çıktı maliyeti istiyorsanız veya 262144 token penceresi iş için zaten fazlasıyla yeterliyse Ministral 3 8B 2512'yi seçin. İstemleriniz kısa ve yanıtlarınız uzunsa, faturanın çıktı tarafı baskın olur, bu da Ministral 3 8B 2512'yi kayırır. İstemleriniz uzun ve yanıtlarınız kısa ise, girdi tarafı baskın olur, bu da Ling 3.1 Flash'ı kayırır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi sohbet tamamlama uç noktasına gönderin ve model alanını istediğiniz kimliğe ayarlayın. İkisi arasındaki tek değişiklik şu dizedir: Ling 3.1 Flash için inclusionai/ling-3.1-flash veya Ministral 3 8B 2512 için mistralai/ministral-8b-2512 kullanın. Mesajlarınız, araçlarınız ve yanıt biçimi alanlarınız değişmeden taşınır, bu nedenle model değiştirmek yeniden yazmak yerine tek satırlık bir düzenlemedir.
Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. Görüntü girdisine ihtiyacınız varsa, Ling 3.1 Flash size yardımcı olamaz, bu nedenle Ministral 3 8B 2512 ikisi arasında tek seçenektir. Çok büyük bir bağlam penceresine veya akıl yürütme kontrollerine ihtiyacınız varsa, Ministral 3 8B 2512 Ling 3.1 Flash ile eşleşemez, bu nedenle seçim diğer yöne gider. Modeli, hangisinin genel olarak daha güçlü olduğu hissine göre değil, isteğinizin şekline göre eşleştirin.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "inclusionai/ling-3.1-flash" yerine "mistralai/ministral-8b-2512" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4