Krea: K3 Edit karşı Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Krea: K3 Edit ($0,11 / görsel (≈ ₺5,26)) ve Tencent: Hy Image 3.5 Preview ($5,60 / 1M token (≈ ₺280,43)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Krea | Tencent |
| Görsel çıktı | $0,11 / görsel (≈ ₺5,26) | $5,60 / 1M token (≈ ₺280,43) |
| Görsel girdi | $0,04 / görsel (≈ ₺1,75) | $5,60 / 1M token (≈ ₺280,43) |
| Bağlam penceresi | 65.536 | 100.000 |
| Maks. çıktı | 58.982 | 90.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 15 Eki 2026 | 5 Eki 2026 |
Temel farklar
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview 1.5× daha fazla bağlam okur (100.000 token).
Ayrıntılı bakış
Krea: K3 Edit, Krea tarafından sunulan bir görsel modelidir ve Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Tencent tarafından sunulan bir görsel modelidir. Her ikisi de görsel kategorisinde yer alır, her ikisi de metin ve görsel girdi alır ve her ikisi de yalnızca görsel çıktı döndürür. Hiçbiri data api14'ün sahip olduğu desteklenen parametreleri sunmaz, bu nedenle aralarında temperature veya top_p gibi ayarlanabilir düğmeler temelinde seçim yapmıyorsunuz. İki sağlayıcının sürüm tarihleri birbirine yakındır; Hy Image 3.5 Preview 2026-10-05 tarihinde, K3 Edit ise 2026-10-15 tarihinde listelenmiştir, dolayısıyla biri diğerine göre eski bir seçenek değildir.
En net ölçülebilir fark bağlam uzunluğudur. Hy Image 3.5 Preview 100000 tokene kadar kabul ederken, K3 Edit 65536 tokene kadar kabul eder. Bu, Tencent'i daha büyük bağlam penceresine sahip model yapar; bu, isteminiz uzun talimatlar, birkaç referans görseli veya görsel girdinin yanında büyük miktarda destekleyici metin içerdiğinde önemlidir. Modaliteler konusunda ikisi aynıdır: metin artı görsel girer, görsel çıkar. Niteliksel karşılaştırma araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme için hiçbir fark işaretlemez ve iki taraftan hiçbirini girdi veya çıktı açısından daha ucuz olarak tanımlamaz, bu nedenle fiyatlandırmayı kabaca karşılaştırılabilir kabul edin ve birinin bütçe seçeneği olduğunu varsaymak yerine güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.
Günlük işler için karar genellikle modele aynı anda ne kadar beslediğinize bağlıdır. İstekleriniz bir veya iki referans görselli kısa istemlerse, K3 Edit makul bir varsayılan seçenektir ve daha küçük bağlam tavanı nadiren bağlayıcı kısıt olacaktır. Tek bir çağrıda uzun briefler, çok sayıda referans görseli veya kapsamlı stil rehberliği gönderiyorsanız, Hy Image 3.5 Preview isteği kırpmanız veya bölmeniz gerekmeden önce size daha fazla alan tanır. Hiçbir model araç çağırma veya yapılandırılmış çıktı gibi ek yetenekler tanıtmadığından, birini diğerine tercih etmek için özellik temelli bir neden yoktur; verilerin desteklediği ana fark ekseni bağlam penceresidir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek şekliyle gönderirsiniz ve tek değişiklik model id dizesidir. Krea'nın modelini istediğinizde "krea/k3-edit", Tencent'inkini istediğinizde "tencent/hy-image-v3.5-preview" kullanın. Metin ve görsel girdileriniz her iki durumda da aynı alanlara gider ve yanıt her iki durumda da görsel çıktı olarak döner. Bu, geçiş yapmayı ucuz kılar: tek bir istemci uygulaması tutabilir, model id'sini değiştirebilir ve istek işlemeyi yeniden yazmadan kendi girdileriniz üzerinde sonuçları karşılaştırabilirsiniz.
Birine bağlı kalmak yerine her ikisini de yapılandırılmış tutmanın bir gerekçesi vardır. Görsel üretiminizin çoğu için Krea üzerinde standartlaştıysanız ve belirli bir iş çok daha uzun bir birleşik istem ve referans kümesi gerektiriyorsa, o tek isteği "tencent/hy-image-v3.5-preview" adresine yönlendirmek tek satırlık bir değişikliktir ve işi bölmekten kaçınır. Tersi de geçerlidir: varsayılan olarak Tencent'i tercih ediyor ancak Krea'nın çıktısını aynı girdiler üzerinde test etmek istiyorsanız. Modaliteler ve desteklenen parametreler eşleştiğinden, istek hattınızda model id'sinin ötesinde hiçbir şeyin değişmesi gerekmez.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "krea/k3-edit" yerine "tencent/hy-image-v3.5-preview" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code