Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Tencent tarafından geliştirilen ve 5 Ekim 2026 tarihinde önizleme olarak yayımlanan bir görsel üretme ve düzenleme modelidir. Görsel kategorisinde yer alır ve birleşik bir model olarak kurgulanmıştır; yani üretme ve düzenleme, ayrı uzmanlaşmış sistemler yerine aynı uç nokta tarafından ele alınır. Bir ürün veya dahili araç için görsel modellerini değerlendiriyorsanız, bu Tencent'in bu alandaki güncel önizleme ürünüdür.

Model, metin ve görsel girdileri kabul eder ve görsel çıktıları üretir. Tek bir uç nokta üzerinden metinden görsele, görselden görsele ve çok turlu düzenleme iş akışlarını destekler ve tek bir istekte 20 adede kadar referans görsel alabilir. Bağlam penceresi 100.000 tokendır ve en fazla çıktı 90.000'dir. Görsel çıktısı çeşitli parametrelerle yapılandırılabilir: çözünürlük (1K, 1.5K, 2K veya 4K), en boy oranı (1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 ve 4:1 dahil olmak üzere 13 oran seçeneği) ve bir seed seçeneği. n parametresi 1 olarak sabitlenmiştir, yani her istek tek bir görsel döndürür.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Metinden görsele, yazılı bir istemden doğrudan varlık oluşturmayı kapsar. Görselden görsele ve çok turlu düzenleme, istemi her seferinde sıfırdan yeniden yazmak yerine bir sonucu birkaç tur boyunca iyileştirdiğiniz yinelemeli çalışmalara uygundur. 20 referans görsel, çıktının mevcut materyalle tutarlı kalması gerektiğinde, örneğin bir görsel kümesi boyunca bir ürünü, bir karakteri veya bir görsel stili eşleştirirken kullanışlıdır. Çözünürlük ve en boy oranı seçenekleri, kare sosyal formatlardan geniş veya uzun düzenlere kadar belirli yerleşimleri hedeflemenizi sağlar, sonradan kırpma işlemi gerekmez.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "tencent/hy-image-v3.5-preview" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için mevcut bir OpenAI istemcisini api14'e yönlendirip model kimliğini değiştirebilirsiniz. Modelin kendisi standart istek şemasında desteklenen parametre listelemez, bu nedenle kullandığınız kontroller görsel parametreleridir: resolution, aspect_ratio, n (1 olarak sabit), input_references (0 ile 20 arası), seed ve size. temperature veya top_p gibi örnekleme kontrollerinin mevcut olduğunu varsaymak yerine isteklerinizi bu alanlara göre planlayın.

Dikkate değer bir sınırlama, n değerinin 1 ile sınırlı olmasıdır, yani tek bir çağrıda birden fazla varyasyon isteyemezsiniz; birkaç seçenek gerekiyorsa, isteğe bağlı olarak seed değerini değiştirerek ayrı istekler gönderin. Model ayrıca bir önizleme sürümüdür; iş yükünüz uzun vadeli kararlılığa bağlıysa bunu değerlendirmeye değer. Göreviniz metin üretimi veya görsel dışı başka bir modaliteyse, api14 üzerindeki farklı bir model daha uygun olacaktır, çünkü bu model yalnızca görsel çıktısı verir.