Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview), Google tarafından geliştirilen ve api14 üzerinde google/gemini-3.1-flash-image-preview olarak tanımlanan bir görsel üretme ve düzenleme modelidir. Görsel kategorisinde yer alır, ikincil kategorisi metindir ve Nano Banana 2 adının arkasındaki modeldir. Google'dan tamamlanmış, genel kullanıma açık bir model değil, bir önizleme sürümüdür; bu nedenle üretimde ona bağımlı olmadan önce kendi iş yükünüze karşı değerlendirmeniz gereken bir şey olarak ele alın.

Model görsel ve metin girdileri kabul eder ve hem görsel hem metin çıktıları döndürebilir, böylece tek bir çağrı bir resim üretip yanında yazılı içerik de oluşturabilir. 65.536 token bağlam penceresi ve 58.982 token maksimum çıktısı vardır. Görsel üretimi yapılandırılabilir: çözünürlük 512, 1K, 2K veya 4K olarak ayarlanabilir ve en boy oranı 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 veya 21:9 olarak ayarlanabilir. n parametresi 1 ile 1 arasında bir değer kabul eder, yani her istek bir görsel döndürür ve input_references 0 ile 14 arasında görsel kabul eder, referans odaklı düzenlemeyi ve yönlendirilmiş üretimi mümkün kılan da budur.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Metinden görsele üretim; konsept sanatı, ürün maketleri, illüstrasyonlar ve sosyal medya varlıklarını hedefin gerektirdiği çözünürlük ve en boy oranında kapsar. Model 14 adede kadar referans görsel aldığı için düzenleme ve dönüştürme işlerine de uygundur: mevcut bir fotoğrafı yeniden biçimlendirme, birkaç referanstaki öğeleri birleştirme veya bir özneyi bir dizi çıktı boyunca tutarlı tutma. Metin çıktısı tarafı, aynı yanıtta görselleri altyazılayabileceği, tanımlayabileceği veya onlar hakkında akıl yürütebileceği anlamına gelir; bu da hem görsele hem de üst verisine ihtiyaç duyan varlık iş akışları için kullanışlıdır. 1:8 ve 8:1'den 21:9'a uzanan geniş en boy oranı aralığı, banner'lar, uzun mobil formatlar ve geniş sinematik çerçeveler için sonradan kırpma gerektirmeden pratik hale getirir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemini-3.1-flash-image-preview model kimliğiyle çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca temel URL ve model adı değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature ve top_p'dir. Yeniden üretilebilir çıktılara ihtiyaç duyduğunuzda seed ayarlamaya değer; temperature ve top_p ise örneklemeyi kontrol eder. Görsele özgü seçenekler (çözünürlük, en boy oranı, n ve input_references) bu parametrelerin yanında isteğin parçası olarak iletilir.

Taahhütte bulunmadan önce bilmeye değer birkaç kısıt vardır. 65.536 token bağlam penceresi, uzun bağlamlı metin modelleriyle karşılaştırıldığında mütevazıdır, bu nedenle çok büyük belgeler veya uzun çok turlu geçmişler kırpma ya da farklı bir model gerektirebilir. Her istek tek bir görsel döndürür, yani toplu üretim birden fazla çağrı anlamına gelir. Ayrıca bir önizleme modelidir, bu da kullanıcıya dönük her şey için bir yedek akılda tutmak için bir nedendir. Göreviniz yalnızca metinse veya çok daha büyük bir bağlama ihtiyaç duyuyorsa, api14 üzerinde özel bir metin modeli genellikle daha iyi uyum sağlar.