Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Google tarafından geliştirilen ve api14 üzerinde google/gemini-3.1-flash-image olarak tanımlanan bir görsel üretme ve düzenleme modelidir. Görsel kategorisinde yer alır, ikincil kategori olarak metin içerir ve Google'ın önceki Nano Banana görsel modelinin halefidir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-06-18'dir. Google bunu Flash hızında Pro düzeyinde görsel kalite sunacak şekilde konumlandırır, bu da amacı açıkça ortaya koyar: daha büyük görsel modellerle ilişkilendirilen yavaş yanıt süresi olmadan yüksek çıktı kalitesi.

Model, görsel ve metin girdilerini kabul eder ve görsel ile metin çıktıları döndürebilir, böylece hem istemden üretimi hem de sağladığınız görsellerin düzenlenmesini ele alır. Bağlam penceresi 131.072 tokendır ve maksimum çıktı 32.768 tokendır. Görsel üretimi yapılandırılabilir: çözünürlük 512, 1K, 2K veya 4K olarak ayarlanabilir ve en boy oranı 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 ve 21:9 değerlerini destekler. n parametresi en az 1, en fazla 1 değerini kabul eder, yani her istek tek bir görsel üretir. Girdi referansları 0 ile 14 arasında görsel kabul eder, çoklu görsel düzenlemeyi ve kompozisyonu pratik kılan da budur.

Bu yetenekler oldukça geniş bir kullanım kümesine işaret eder. Metinden görsele üretim illüstrasyon, konsept sanat, ürün maketleri ve pazarlama varlıklarını kapsar; en boy oranı listesi kare sosyal medya gönderilerinden geniş bannerlara ve uzun mobil formatlara kadar her şeyi karşılar. Model metnin yanında görsel girdi de aldığı için düzenleme iş akışlarına da uyar: rötuş, yeniden biçimlendirme, arka plan değişiklikleri ve 14 adede kadar referans aktarılabildiği için birkaç kaynak görseldeki öğeleri birleştirme. 4K çözünürlük seçeneği, basıldığında veya büyük gösterildiğinde dayanması gereken işler için uygundur; 512 ise taslakların üzerinde uygun maliyetle yineleme yapılmasını sağlar. Metin çıktısı tarafı, modelin ürettiği görselin yanında açıklamalar veya betimlemeler döndürebileceği anlamına gelir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemini-3.1-flash-image model kimliğiyle çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri yalnızca temel URL ve model adı değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature ve top_p'dir. Seed, çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilir görsel çıktısı istediğinizde kullanışlıdır; temperature ve top_p ise üretimler arasında ne kadar çeşitlilik elde edeceğinizi kontrol eder. Akıl yürütmeyle ilgili parametreler, gecikmeyi karmaşık istemlerin daha dikkatli işlenmesiyle değiştirmenize olanak tanır.

Başlamadan önce bilinmeye değer birkaç kısıt vardır. n parametresi 1 olarak sabittir, yani tek bir çağrıda birden çok görsel isteyemezsiniz; varyasyonlara ihtiyacınız varsa, isteğe bağlı olarak farklı seed değerleriyle ayrı istekler gönderin. Girdi referansları 14 ile sınırlıdır, bu nedenle çok büyük referans kümelerinin önce daraltılması gerekir. Göreviniz görsel bileşeni olmayan tamamen metin üretimiyse, özel bir metin modeli genellikle daha iyi uyum sağlar ve uzun belgeler üzerinde daha ağır akıl yürütmeye ihtiyacınız varsa, buradaki görsel odağı asıl nokta değildir. Bu sınırlar içinde görsel üretimi ve düzenleme için yaygın durumları doğrudan kapsar.