Krea: Krea 2 Medium karşı OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Krea: Krea 2 Medium ($0,11 / görsel (≈ ₺5,27)) ve OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst ($28,00 / 1M token (≈ ₺1.404,97)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Krea: Krea 2 Medium | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Krea | OpenAI |
| Görsel çıktı | $0,11 / görsel (≈ ₺5,27) | $105,00 / 1M token (≈ ₺5.268,62) |
| Girdi | - | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.404,97) |
| Çıktı | - | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.404,97) |
| Önbellek okuma | - | $7,00 / 1M token (≈ ₺351,24) |
| Web araması | - | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.756,21) |
| Bağlam penceresi | 65.536 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 58.982 | 360.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 20 Tem 2026 | 9 Eyl 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst 6.1× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst destekler.
Ayrıntılı bakış
Krea: Krea 2 Medium, 2026-07-20 tarihinde yayımlanan Krea görüntü modelidir. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, 2026-09-09 tarihinde yayımlanan OpenAI görüntü modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde aynı kategoride yer alır, yani bir görüntü modeli ile bir metin modeli arasında değil, iki görüntü üreticisi arasında seçim yapıyorsunuz. Her ikisi de metin ve görüntü girdisi alıp görüntü çıktısı döndürür; bu da her ikisinin de doğrudan metinden görüntüye çalışmaları için olduğu kadar sağladığınız bir referans görüntüyle yönlendirilen düzenlemeler veya dönüşümler için de kullanılabileceği anlamına gelir.
En net fark bağlamdır. GPT Image 2.5 Sunburst 400000 token bağlam penceresine sahipken Krea 2 Medium 65536 tokena sahiptir, dolayısıyla OpenAI modeli bağlamı geniş bir farkla daha büyük olan taraftır. Bu, isteminiz çok fazla materyal taşıdığında önem kazanır; örneğin uzun stil açıklamaları, birkaç referans görüntü veya tek bir çağrıda tümüne uyulması gereken ayrıntılı talimatlar. Diğer fark parametre desteğidir. GPT Image 2.5 Sunburst max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs sunarken Krea 2 Medium desteklenen hiçbir parametre listelemez. Pratikte bu, OpenAI modelinin çıktı biçimlendirmesi ve bir seed aracılığıyla yeniden üretilebilirlik üzerinde size kontrol verdiği ve yapılandırılmış çıktılar döndürebildiği anlamına gelir; Krea 2 Medium ise temel girdilerle ve başka hiçbir şeyle çağrılır. Girdi ve çıktı modaliteleri her iki tarafta da aynıdır ve niteliksel notlar hiçbir modeli daha ucuz ya da araç veya akıl yürütme desteğine sahip tek model olarak işaretlemez, dolayısıyla fiyat ve bu yetenekler burada belirleyici etken değildir.
İsteminizin kısa olduğu ve yalnızca bir görüntü geri almak istediğiniz günlük üretim için her iki model de işi görür ve Krea 2 Medium makul bir varsayılan seçenektir çünkü parametre yüzeyinde yapılandırılması gereken hiçbir şey yoktur. GPT Image 2.5 Sunburst'a istek ağır olduğunda başvurun: çok uzun istemler, birden fazla referans görüntü veya büyük bir bağlamda varlığını sürdürmesi gereken talimatlar. Bir sonucu yeniden üretmek için seed gerektiğinde, yanıt biçimini kontrol etmek istediğinizde veya işlem hattınız çıplak bir görüntü yerine ayrıştırabileceği yapılandırılmış çıktılar beklediğinde de daha iyi seçimdir. Üretimleri yeniden deneyen ve karşılaştıran otomatik bir sistem kuruyorsanız, OpenAI tarafındaki seed ve yapılandırılmış çıktı desteği, aksi halde Krea 2 Medium etrafında inşa etmeniz gerekecek işten sizi kurtarır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek şekliyle gönderirsiniz ve değişen tek şey model id olur. Krea 2 Medium için "krea/krea-2-medium" ve GPT Image 2.5 Sunburst için "openai/gpt-image-2.5-sunburst" kullanın. Metin ve görüntü girdileriniz her zamanki gibi girer ve görüntü yanıtta geri döner. Birinden diğerine geçiyorsanız, max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs gibi parametrelerin yalnızca OpenAI modeli için listelendiğini unutmayın, dolayısıyla bunları ayarlayan bir istek Krea 2 Medium'a sorunsuz şekilde taşınmaz.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "krea/krea-2-medium" yerine "openai/gpt-image-2.5-sunburst" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code