Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Meta: Muse Image karşı Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Meta: Muse Image ($8,38 / 1M token (≈ ₺419,80)) ve Tencent: Hy Image 3.5 Preview ($5,60 / 1M token (≈ ₺280,43)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Meta: Muse Image	Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Sağlayıcı	Meta	Tencent
Görsel girdi	$8,38 / 1M token (≈ ₺419,80)	$5,60 / 1M token (≈ ₺280,43)
Görsel çıktı	$8,38 / 1M token (≈ ₺419,80)	$5,60 / 1M token (≈ ₺280,43)
Bağlam penceresi	65.536	100.000
Maks. çıktı	58.982	90.000
Girdi	text, image	text, image
Çıktı	image	image
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	26 Ağu 2026	5 Eki 2026

Temel farklar

Tencent: Hy Image 3.5 Preview 1.5× daha fazla bağlam okur (100.000 token).

Ayrıntılı bakış

Meta: Muse Image, model kimliği meta/muse-image altında yayımlanan Meta'ya ait bir görsel üretim modelidir. Tencent: Hy Image 3.5 Preview, model kimliği tencent/hy-image-v3.5-preview altında yayımlanan Tencent'e ait bir görsel üretim modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde aynı kategoride yer alır, yani hiçbiri metin yanıtları için çağıracağınız genel sohbet veya akıl yürütme modeli değildir. Metin ve görsel girdi alıp görsel çıktı döndürürler, bu da onları bir iş akışında aynı slot için aday yapar: istem girer, resim çıkar. Aralarındaki seçim, ürettikleri yapıt türündeki bir farklılıktan değil, bağlam boyutu ve parametre kontrolünden kaynaklanır.

En net fark bağlam penceresidir. Tencent: Hy Image 3.5 Preview 100000 tokene kadar kabul eder, Meta: Muse Image ise 65536 tokene kadar kabul eder, yani daha büyük bağlama sahip olan Tencent modelidir. Her ikisi de girdi olarak metin ve görsel kabul eder ve çıktı olarak görsel üretir, dolayısıyla tartılacak bir modalite farkı yoktur. Ayrıldıkları nokta yine desteklenen parametrelerdir. Meta: Muse Image max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k ve top_p parametrelerini sunar, böylece istek gövdesinden örnekleme davranışını ayarlayabilir ve çıktı uzunluğunu sınırlayabilirsiniz. Tencent: Hy Image 3.5 Preview hiçbir desteklenen parametre listelemez, bu da isteminizi gönderip modelin döndürdüğünü aldığınız anlamına gelir. Niteliksel karşılaştırma, iki modelden hiçbirini girdi veya çıktı açısından daha ucuz olarak işaretlemez, bu yüzden onları yaklaşık aynı fiyatta kabul edin ve güncel rakamlar için canlı tabloya bakın.

Çoğu günlük görsel üretimi için pratik soru, ne kadar kontrole ihtiyacınız olduğudur. Bir istem üzerinde iterasyon yapıyorsanız ve temperature veya top_p değerini hafifçe ayarlamak istiyorsanız ya da üretimi max_tokens ile sınırlamak istiyorsanız, Meta: Muse Image size bu düğmeleri verir ve daha rahat hedeftir. İstemleriniz uzunsa, örneğin ayrıntılı bir brief artı birkaç referans görsel, veya görsel girdinin yanında büyük miktarda metinsel bağlam besliyorsanız, Tencent: Hy Image 3.5 Preview daha iyi uyum sağlar çünkü bağlam penceresi daha büyüktür. İstemleriniz kısaysa ve örnekleme parametrelerine dokunmayı düşünmüyorsanız, iki modelden biri işi görür ve belirleyici faktör, isteği oluşturduğunuz anda canlı fiyat tablosunun gösterdiği şey olur.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirir, metin ve görsel içeriğinizle aynı chat completions tarzı isteği gönderir ve aynı anahtarla kimlik doğrularsınız. Değişen tek alan model kimliğidir: Meta: Muse Image'a yönlendirmek için meta/muse-image kullanın veya Tencent: Hy Image 3.5 Preview'a yönlendirmek için tencent/hy-image-v3.5-preview kullanın. Bu, tek bir kod yolunu koruyabileceğiniz, kimliği yapılandırmadan değiştirebileceğiniz ve istek işlemeyi yeniden yazmadan ikisini kendi istemlerinizde karşılaştırabileceğiniz anlamına gelir. Meta modeli için zaten ayarlanmış parametre değerleriniz varsa, Tencent modelinin bunlar için destek sunduğunu belirtmediğini unutmayın, bu yüzden geçiş yaptığınızda bu ayarları isteğin dışında tutun.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "meta/muse-image" yerine "tencent/hy-image-v3.5-preview" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Meta: Muse Image ayrıntıları ve oyun alanı →Tencent: Hy Image 3.5 Preview ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Diğer karşılaştırmalar

Muse Image vs Hy Image 3.5 Preview: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14