Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Devstral 2 2512 vs Mistral Medium 3.1: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Mistral: Devstral 2 2512 karşı Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral: Devstral 2 2512 ($1,40 / 1M token (≈ ₺70,25)) ve Mistral: Mistral Medium 3.1 ($1,40 / 1M token (≈ ₺70,25)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Mistral: Devstral 2 2512	Mistral: Mistral Medium 3.1
Sağlayıcı	Mistral	Mistral
Girdi	$1,40 / 1M token (≈ ₺70,25)	$1,40 / 1M token (≈ ₺70,25)
Çıktı	$7,00 / 1M token (≈ ₺351,24)	$7,00 / 1M token (≈ ₺351,24)
Önbellek okuma	$0,14 / 1M token (≈ ₺7,02)	$0,14 / 1M token (≈ ₺7,02)
Bağlam penceresi	262.144	131.072
Maks. çıktı	209.715	104.857
Girdi	text, file	text, image, file
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	9 Ara 2025	13 Ağu 2025

Temel farklar

İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
Mistral: Devstral 2 2512 2.0× daha fazla bağlam okur (262.144 token).
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Mistral: Devstral 2 2512 ile $0,00490, Mistral: Mistral Medium 3.1 ile $0,00490 tutar.

Ayrıntılı bakış

Mistral: Devstral 2 2512 ve Mistral: Mistral Medium 3.1, her ikisi de Mistral tarafından yapılmış metin üretim modelleridir ve her ikisi de api14 üzerinden sunulur. Devstral 2 2512 ikisi arasında daha yeni olandır, tarihi 2025-12-09 iken Mistral Medium 3.1 2025-08-13 tarihlidir. api14'ün kataloğunda her ikisi de metin kategorisinde yer alır ve her ikisi de bir prompt alıp metin döndürür. Hiçbiri özelleşmiş bir konuşma, embedding veya görüntü üretim modeli değildir, dolayısıyla aralarında seçim yapıyorsanız aynı sağlayıcıdan gelen iki genel amaçlı sohbet ve tamamlama arka ucunu karşılaştırıyorsunuz demektir; bunlar esas olarak bağlam boyutu, kabul edilen girdi türleri ve her birinin ne kadar yeni olduğu ile ayrılır.

En net ayrım bağlam uzunluğudur. Devstral 2 2512, 262144 token kabul eder; bu, Mistral Medium 3.1'in kabul ettiği 131072 token'ın iki katıdır. Promptunuz büyük bir depo, uzun bir belge paketi veya uzun bir konuşma geçmişi içeriyorsa, daha büyük pencere bir incelik değil gerçek bir kısıttır, çünkü sınırın ötesindeki her şeyin kısaltılması, özetlenmesi veya çağrılar arasında bölünmesi gerekir. Diğer ayrım girdi modalitesidir. Devstral 2 2512 metin ve dosya alır. Mistral Medium 3.1 metin, görüntü ve dosya alır, dolayısıyla ikisi arasında bir ekran görüntüsünü, diyagramı veya taranmış sayfayı doğrudan görüntü girdisi olarak kabul edebilen tek modeldir. Her ikisi de yalnızca metin üretir. Fiyatta ikisi girdi için yaklaşık aynı ve çıktı için yaklaşık aynıdır, dolayısıyla maliyet burada yararlı bir eşitlik bozucu değildir ve hiçbir model, paylaşılan parametre listesinin gösterdiğinin ötesinde araçlar, yapılandırılmış çıktılar veya akıl yürütme açısından diğerinde olmayan bir yetenek sunmaz.

Günlük işler için, göreviniz girdi çeşitliliğinden çok hacim olarak büyükse Devstral 2 2512'yi seçin: tüm kod tabanları, uzun günlük dosyaları, çok dosyalı refactor'lar, bağlam biriktiren uzun süre çalışan ajan döngüleri veya aksi halde parçalara ayırmaya zorlanacağınız herhangi bir iş akışı. Prompt bir görüntü içeriyorsa Mistral Medium 3.1'i seçin; örneğin tanımlanmasını istediğiniz bir UI mockup'ı, okunmasını istediğiniz bir grafik veya metne dönüştürülmesini istediğiniz fotoğraflanmış bir belge gibi, ve çevredeki bağlam daha küçük penceresine rahatça sığıyorsa. Bir görev hem büyük bir pencere hem de bir görüntü gerektiriyorsa, hangi kısıtın etrafından dolaşabileceğinize karar vermelisiniz: Devstral 2 2512 için görüntüyü küçültün veya önceden çıkarın, ya da Mistral Medium 3.1 için metni sıkıştırın.

Herhangi bir modeli api14 üzerinden çağırmak aynı OpenAI uyumlu yüzeyi kullanır. İstemcinizi api14'ün base URL'sine yönlendirin, her zamanki chat completions isteğinizi gönderin ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. "mistralai/devstral-2512" değerini "mistralai/mistral-medium-3.1" olarak değiştirin veya tekrar geri değiştirin; istekte başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez, çünkü her ikisi de aynı parametreleri kabul eder: temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice dahil. Streaming, tool calls ve JSON tarzı çıktılar her ikisinde de aynı şekilde çalışır, dolayısıyla bir deney için geçiş yapmak tek satırlık bir düzenlemedir.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mistralai/devstral-2512" yerine "mistralai/mistral-medium-3.1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Mistral: Devstral 2 2512 ayrıntıları ve oyun alanı →Mistral: Mistral Medium 3.1 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-medium-3.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Mistral: Devstral 2 2512 karşı Mistral: Mistral Medium 3.1

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar