Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Devstral 2 2512
mistralai/devstral-2512Mistral: Devstral 2 2512 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral: Devstral 2 2512 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 11% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00490 tutar.
Mistral: Devstral 2 2512 hakkında
Mistral: Devstral 2 2512, Mistral AI tarafından 9 Aralık 2025 tarihinde yayımlanan açık kaynak bir modeldir. Özellikle ajan tabanlı kodlama için geliştirilmiş 123B parametreli yoğun bir transformer'dır, yani yalnızca tek seferlik istemleri yanıtlamak yerine araç güdümlü iş akışları içinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Metin kategorisinde yer alır ve api14 üzerindeki model kimliği "mistralai/devstral-2512" şeklindedir.
Model, metin ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262144 token, maksimum çıktısı 209715 token'dır, dolayısıyla büyük kod tabanlarını, uzun günlükleri veya çok dosyalı farkları tek bir istekte tutabilir ve yine de kayda değer miktarda çıktı üretebilir. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar bu kümenin parçasıdır ve bu, ajan tabanlı kodlama için önemlidir: modele fonksiyon tanımları verilebilir, bunlar arasından seçim yapabilir ve tanımladığınız bir şemada yanıt döndürebilir.
Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Dosyaları okuyan, komutları çalıştıran ve bir depo üzerinde yineleme yapan ajan tabanlı kodlama asistanları en net uyumdur, çünkü model bu kalıp için geliştirilmiştir ve dosya girdisi kipliği kaynak materyali doğrudan geçirmenize olanak tanır. Büyük dosyalar arasında kod incelemesi ve yeniden düzenleme de uzun bağlam ve geniş çıktı olanağından doğar. Araçlar ve yapılandırılmış çıktılar desteklendiği için, modeli belirlenimci JSON'a ihtiyaç duyan iş akışlarına bağlayabilirsiniz; örneğin belgelerden yapılandırılmış veri çıkarma veya her adımın tipli bir sonuç döndürdüğü çok adımlı otomasyonu yürütme. seed parametresi, test sırasında tekrarlanabilir çalıştırmalar istediğinizde yardımcı olur.
Modeli api14 üzerinden çağırmak, diğer OpenAI uyumlu modeller gibi çalışır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, bir sohbet tamamlama isteği gönderin ve model alanını "mistralai/devstral-2512" olarak ayarlayın. Yukarıda listelenen parametreler, fonksiyon çağırma için tools ve tool_choice ile kısıtlı çıktıya ihtiyaç duyduğunuzda response_format veya structured_outputs dahil olmak üzere, olağan OpenAI biçiminde istek gövdesinde geçirilebilir. Zaten OpenAI uyumlu bir istemciniz varsa ayrı bir SDK gerekmez.
Akılda tutulması gereken pratik bir sınır kipliktir: girdi metin ve dosyadır, çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü veya ses çalışmaları farklı bir model gerektirir. Bağlam penceresi büyüktür ama sınırsız değildir ve çok uzun ajan oturumları yine de kırpma veya özetleme gerektirir. Göreviniz kodlama veya araç kullanımı yerine genel sohbetse, daha hafif bir genel amaçlı model daha iyi bir uyum olabilir.
Mistral: Devstral 2 2512 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/devstral-2512" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/devstral-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 209.715
- Girdi
- text, file
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Devstral 2 2512: sıkça sorulan sorular
- Mistral: Devstral 2 2512 API ne kadar tutar?
- Mistral: Devstral 2 2512 Girdi $1,40 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Devstral 2 2512 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Devstral 2 2512 istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 209.715 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Devstral 2 2512 neler yapabilir?
- Mistral: Devstral 2 2512 girdi olarak text, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral: Devstral 2 2512 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/devstral-2512" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Devstral 2 2512 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Mistral: Mistral Medium 3.1, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Devstral 2 2512 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Devstral 2 2512 hakkında ilk konuyu sen aç.