Z.ai: GLM 4.5V

GLM 4.5V, Z.ai tarafından 11 Ağustos 2025 tarihinde yayımlanan bir görsel-dil modelidir. 106B toplam parametre ve 12B etkin parametreye sahip bir Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi üzerine kurulmuştur ve Z.ai bunu çok kipli ajan uygulamaları için bir temel model olarak tanımlamaktadır. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır; modellere göz atarken onu burada bulacaksınız.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 65.536 tokendır ve maksimum çıktı 16.384 tokendır. Bilgi kesim tarihi 31 Aralık 2024'tür. Hem metni hem de görüntüleri işlediği için, yazılı talimatları görsel materyalle karıştıran istemler üzerinde çalışabilir ve akıl yürütme desteği sayesinde yanıtlarının yanı sıra ara akıl yürütme de üretebilir.

Pratik kullanımlar bu kombinasyondan doğar. Bir soruyla birlikte bir ekran görüntüsü, diyagram, grafik veya fotoğraf gönderebilir ve yazılı bir yanıt alabilirsiniz; bu da belge ve arayüz anlama, görsel soru yanıtlama ve altyazılama veya betimleme görevlerine uygundur. Araç çağırma desteği, modelin bir işlevi ne zaman çağıracağına karar verdiği ajan tarzı iş akışları için onu bir aday haline getirir ve akıl yürütme seçeneği, nihai bir yanıttan önce adım adım analizden yararlanan problemlere uygundur. Uzun girdiler 65.536 token bağlamı içinde çalıştırılabilir, dolayısıyla çok görüntülü veya uzun metin artı görüntü istemleri mümkündür.

Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla "z-ai/glm-4.5v" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Zaten OpenAI tarzı bir istemci kullanıyorsanız, onu api14 temel URL'sine yönlendirir, model alanını bu kimliğe ayarlar ve gerektiği gibi bu parametrelerden herhangi birini geçirirsiniz. Çıktı uzunluğunu sınırlamak için max_tokens kullanın, örneklemeyi yönlendirmek için temperature, top_p ve top_k kullanın ve işlev çağırma istediğinizde tools ile tool_choice ikilisini kullanın. reasoning ve include_reasoning parametreleri, akıl yürütme içeriğinin istenip istenmeyeceğini ve döndürülüp döndürülmeyeceğini kontrol eder.

Seçim yaparken sınırları aklınızda tutun. Çıktı 16.384 token ile sınırlıdır ve model yalnızca metin döndürür, dolayısıyla görüntü üretemez. Göreviniz tamamen metinse ve görüntü girdisinden veya akıl yürütmeden yararlanmıyorsa, yalnızca metin bir model daha basit bir uyum olabilir. Görüntü anlama yerine görüntü üretimine ihtiyacınız varsa, bu model doğru seçim değildir.