Mistral: Mistral Medium 3.5, Mistral tarafından yapılmıştır ve OpenAI: o3, OpenAI tarafından yapılmıştır. Her ikisi de metin modelidir, yani geri aldığınız yanıt metindir ve her ikisi de aynı kataloğun parçası olarak api14 üzerinden sunulur. İkisi arasındaki fark ortaya çıkış zamanlarıdır: o3 için sağlayıcı sürüm tarihi 2025-04-16 iken Mistral Medium 3.5 için sağlayıcı sürüm tarihi 2026-04-30'dur. Her birinin neyi kabul ettiğine ve size ne kadar alan tanıdığına bakmadan önce ihtiyacınız olan çerçeveleme tam olarak budur.
Yetenekler açısından ikisi göründüğünden daha yakındır. Her ikisi de metin, görsel ve dosya girdisini kabul eder ve her ikisi de yalnızca metin döndürür, yani hiçbiri ses veya video modeli değildir. Bağlam pencereleri ise ayrıştıkları yerdir: Mistral Medium 3.5 262144 token sunar ve o3 200000 token sunar, yani Mistral Medium 3.5 size daha büyük pencereyi verir. Parametreler açısından Mistral Medium 3.5 frequency_penalty, presence_penalty, temperature, top_p, stop, seed, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning destekler. o3 daha dar bir küme destekler: max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, reasoning ve include_reasoning. Özellikle o3 temperature, top_p, frequency_penalty veya presence_penalty listelemez ve reasoning_effort da listelemez, dolayısıyla kodunuz örneklemeyi ayarlıyorsa veya bir reasoning effort düzeyi belirliyorsa bu alanları kabul edecek olan Mistral Medium 3.5'tir. Hiçbir model tools, structured outputs veya reasoning konusunda benzersiz sahiplik ile işaretlenmemiştir, bu yüzden bunları bir farklılaştırıcı değil ortak zemin olarak değerlendirin.
İkisi arasında seçim yapmak için işin şekliyle başlayın. Uzun belgeler, büyük kod tabanları veya çok dosyalı bağlam besliyorsanız ve ekstra alan istiyorsanız Mistral Medium 3.5 doğal varsayılandır çünkü penceresi daha büyüktür. İstem hattınız zaten temperature, top_p veya ceza ayarlarına dayanıyorsa ya da reasoning effort düzeyini açıkça ayarlamak istiyorsanız, bu parametreler desteklendiği için yine Mistral Medium 3.5 daha güvenli seçenektir. İş yükünüz örneklemeyi ayarlamanız gerekmeyen basit bir reasoning veya tool-calling göreviyse ve 200000 token rahatça yeterliyse, o3 makul bir seçimdir ve parametre yüzeyinizi daha küçük tutar. Maliyet de bir etkendir: Mistral Medium 3.5 hem girdide hem çıktıda ikisinin daha ucuz olanıdır, dolayısıyla daha büyük pencerenin kesinlikle gerekli olmadığı yüksek hacimli trafikte kararı tek başına fiyat farkı verebilir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı harekettir. API OpenAI uyumludur, yani mevcut istemcinizi, mevcut istek gövdesi şeklinizi ve mevcut kimlik doğrulamanızı korursunuz. Değişen tek şey model id dizesidir: Mistral Medium 3.5'e yönlendirmek için "mistralai/mistral-medium-3-5" veya o3'e yönlendirmek için "openai/o3" kullanın. Geri kalan her şey, messages dizisi, tools dizisi, response_format nesnesi, olduğu yerde kalır. o3'ten Mistral Medium 3.5'e geçiyorsanız ve temperature veya top_p kullanmak istiyorsanız, bu alanları aynı anda ekleyin, çünkü o3 bunları kabul etmezdi ve mevcut yükünüz muhtemelen bunları atlıyordur.
o3'ün daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Ekibiniz davranışı zaten o3'e karşı doğruladıysa ve görev örnekleme kontrolleri olmadan 200000 token içine rahatça sığıyorsa, farklı bir modele geçmek işlevsel bir kazanç olmadan istemleri ve araç şemalarını yeniden test etmek anlamına gelir. Bu durumda "openai/o3" üzerinde kalmak daha düşük riskli karardır ve gerçekten daha büyük bağlama, ekstra örnekleme parametrelerine veya daha düşük fiyata ihtiyaç duyduğunuzda Mistral Medium 3.5'i yeniden değerlendirebilirsiniz.