Mistral: Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5, Mistral AI tarafından sunulan yoğun bir 128B talimat takip modelidir. Sağlayıcının orta katmanında yer alır, daha küçük modellerin üstünde ve en büyük modellerin altındadır ve tek bir dar görev yerine genel metin işleri için tasarlanmıştır. Model, sağlayıcı tarafından 2026-04-30 tarihinde yayımlanmıştır. api14 üzerinde mistralai/mistral-medium-3-5 model id'si altında listelenir ve text kategorisine girer.

Model metin, görsel ve dosya girdilerini kabul eder ve yalnızca metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 262144 tokendır ve maksimum çıktı uzunluğu 209715 tokendır, böylece aynı istek içinde hem uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Metnin yanı sıra görseller ve dosyalar da iletilebildiği için model, gömülü şekiller içeren belgeler veya talimatlarla eşleştirilmiş ekran görüntüleri gibi karma materyaller üzerinde çalışabilir. Sağlayıcı modeli agentic iş akışları, kodlama ve karmaşık görevler için tasarlanmış olarak tanımlar; bu da geniş bağlam, çok kipli girdi ve geniş çıktı bütçesi kombinasyonuyla örtüşür.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Agentic iş akışları doğal bir uyumdur: model uzun süren bir konuşmayı veya görev durumunu koruyabilir, araçları çağırabilir ve nihai bir yanıt üretmeden önce birçok adım boyunca akıl yürütebilir. Kodlama bir diğeridir; bu kod üretmek, mevcut bir dosyayı açıklamak veya dosya girdisi olarak sağlanan bir depo kesiti üzerinde çalışmak anlamına gelebilir. Karmaşık belge görevleri de girdi kiplerinden ve bağlam boyutundan doğar; örneğin uzun bir raporu özetlemek, taranmış bir sayfadan yapılandırılmış veri çıkarmak veya yüklenen bir dosya kümesi hakkında soruları yanıtlamak. Reasoning parametreleri, daha zor istemlerde gecikmeyi daha kasıtlı problem çözmeyle değiştirmenin bir yolunu sunar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden mistralai/mistral-medium-3-5 model id'sini kullanarak çağırırsınız. İstekler tanıdık chat completions biçimini izler, böylece mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri yalnızca bir base URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu; örnekleme kontrollerini, seed ile deterministik çalışmaları, durdurma koşullarını, response_format ve structured_outputs üzerinden yapılandırılmış veya JSON tarzı çıktıyı ve tools ile tool_choice üzerinden araç kullanımını kapsar. reasoning ve include_reasoning parametreleri, reasoning_effort ile birlikte, modelin ne kadar içsel akıl yürütme yapacağını ve bu akıl yürütmenin döndürülüp döndürülmeyeceğini kontrol etmenizi sağlar.

Çıktının yalnızca metin olması dışında belirtilmiş bir sınırlama yoktur, dolayısıyla görsel veya ses çıktısına ihtiyacınız varsa bu model doğru seçim değildir. İş yükünüz küçük ve gecikmeye duyarlıysa, aynı ailedeki daha hafif bir model daha uygun olabilir; Mistral Medium 3.5 ise tam bağlam penceresine, çok kipli girdiye veya araç güdümlü agent davranışına ihtiyaç duyan görevler için uygundur.