OpenAI: GPT-5.4 (batch)

GPT-5.4 (batch), OpenAI tarafından sunulan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde openai/gpt-5.4:batch model kimliğiyle listelenir. Sağlayıcının en güncel sınır modeli olarak tanımladığı ve Codex ile GPT hatlarını tek bir sistemde birleştirdiğini belirttiği OpenAI GPT-5.4 serisine aittir. Batch varyantı, api14'ün OpenAI uyumlu uç noktası üzerinden çağırdığınız sürümdür.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.050.000 token, maksimum çıktı ise 128.000 tokendir. Çok büyük bir bağlam ile geniş bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, tek bir istekte uzun belgeler, kod tabanları veya karışık metin ve görsel materyali sağlayabileceğiniz ve yine de kayda değer bir üretilmiş yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir.

Metin, görsel ve dosyaları birlikte işlediği için model, girdinin tek ve temiz bir dize olmadığı işler için uygundur. Uzun dosyalar üzerinde belge analizi ve özetleme, yüklenen bir dizi referansa dayalı soru yanıtlama ve raporlardan veya taranmış materyalden yapılandırılmış veri çıkarımı doğal kullanım alanlarıdır. reasoning ve tool parametreleri, modelin bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına ve ne kadar içsel akıl yürütme harcayacağına karar verdiği ajan tarzı iş akışları için modeli kullanılabilir kılar. Büyük çıktı üst sınırı, kısa yanıtlar yerine ayrıntılı raporlar veya kapsamlı kod değişiklikleri gibi uzun çıktılar üreten görevler için de yardımcı olur.

Modeli çağırmak için api14'ün OpenAI uyumlu chat completions uç noktasına openai/gpt-5.4:batch model kimliğiyle bir istek gönderin. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte tools ve tool_choice fonksiyon çağrısını, response_format ve structured_outputs JSON ve şema kısıtlı çıktıyı kapsar, seed tekrarlanabilir örneklemeyi destekler ve reasoning, reasoning_effort, include_reasoning ile verbosity ne kadar akıl yürütmenin açığa çıkarıldığını ve modelin çabasını nasıl ayarladığını kontrol eder.

Çıktı sınırını aklınızda tutun: 128.000 token cömerttir ancak sonludur, bu nedenle tek geçişte bundan daha fazlasını yayması gereken görevler bölünmelidir. Model yalnızca metin çıktısı verir, bu nedenle üretilmiş görsel veya ses gerektiren her şey farklı bir model gerektirir. İş yükünüz küçükse, gecikmeye duyarlıysa ve bir milyon token bağlamdan veya akıl yürütme kontrollerinden fayda sağlamıyorsa, daha hafif bir metin modeli daha iyi bir seçim olabilir.