Mistral: Mistral Medium 3.5 karşı Pareto 26.9
Mistral: Mistral Medium 3.5 ($5,25 / 1M token (≈ ₺262,90)) ve Pareto 26.9 ($8,75 / 1M token (≈ ₺438,17)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Mistral: Mistral Medium 3.5 | Pareto 26.9 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Mistral | Unbiased |
| Girdi | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) |
| Çıktı | $26,25 / 1M token (≈ ₺1.314,50) | $26,25 / 1M token (≈ ₺1.314,50) |
| Önbellek okuma | - | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) |
| Bağlam penceresi | 262.144 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 209.715 | 131.072 |
| Girdi | text, image, file | text, image |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 30 Nis 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- Mistral: Mistral Medium 3.5 girdi tokenlarında 40% daha ucuz.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Mistral: Mistral Medium 3.5 destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Mistral: Mistral Medium 3.5 destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Mistral: Mistral Medium 3.5 ile $0,02, Pareto 26.9 ile $0,02 tutar.
Ayrıntılı bakış
Mistral: Mistral Medium 3.5, Mistral tarafından, Pareto 26.9 ise Unbiased tarafından geliştirilmiştir. Her ikisi de metin üretim modelidir, yani her ikisi de girdi alıp metin döndürür ve her ikisi de birçok başka modelle birlikte api14 üzerinden sunulur. Mistral Medium 3.5, sağlayıcısı tarafından 2026-04-30 tarihinde yayımlanmıştır; Pareto 26.9 ise 2026-10-13 sağlayıcı yayım tarihini taşır. Aralarında seçim yapıyorsanız, pratik farklar yayımlanmış herhangi bir puandan çok modalitelere, parametre desteğine ve fiyata dayanır.
İki model aynı 262144 token bağlam uzunluğunu paylaşır, dolayısıyla biri size diğerinden daha uzun bir çalışma penceresi sunmaz. Ayrıştıkları nokta, neyi kabul ettikleri ve hangi ayar düğmelerini açtıklarıdır. Mistral Medium 3.5 metin, görsel ve dosya girdisini kabul ederken Pareto 26.9 yalnızca metin ve görsel kabul eder, yani dosya girdisi Mistral tarafında mevcut, Pareto tarafında değil. Mistral Medium 3.5 ayrıca yapılandırılmış çıktıları ve akıl yürütme parametrelerini (reasoning ve reasoning_effort dahil) destekler ve bunların hiçbiri Pareto 26.9 için listelenmemiştir. Bunun ötesinde Mistral Medium 3.5, frequency_penalty, presence_penalty, seed ve stop gibi daha geniş bir örnekleme denetimleri kümesi sunarken Pareto 26.9 daha küçük bir küme listeler: max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools ve top_p. Her iki model de araç çağırmayı destekler, dolayısıyla bu bir ayrıştırıcı değildir.
Günlük işler için seçim oldukça mekaniktir. Göreviniz akıl yürütme ağırlıklı istemler, bir şemaya uyması gereken yapılandırılmış çıktı veya dosya olarak sağlanan belgeler içeriyorsa, bu özellikleri destekleyen Mistral Medium 3.5'tir ve Pareto 26.9 bunları listelemez. Göreviniz düz metin veya görsel girdisiyle düz metin yanıtıysa, her iki model de bunu karşılayabilir ve karar o zaman fiyata ve üretim üzerinde ne kadar denetim istediğinize bağlıdır. Mistral Medium 3.5 girdi fiyatlandırmasında daha ucuz seçenektir, çıktı fiyatlandırması ise ikisi arasında yaklaşık olarak aynıdır, dolayısıyla büyük istemleri ve mütevazı tamamlamaları olan iş yükleri maliyet açısından Mistral modelini kayırır. Çıktı tokenlarının baskın olduğu iş yükleri ise fiyat farkını az görür.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, isteğinizi olağan chat completions biçiminde gönderir ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlarsınız. Mistral Medium 3.5 kullanmak için model id'sini "mistralai/mistral-medium-3-5" olarak ayarlayın. Pareto 26.9 kullanmak için "unbiased/pareto-26.9" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, messages, temperature, tools dizisi ve geri kalanı, her modelin desteklediği parametrelere tabi olarak olduğu gibi kalır. Bu, tek bir dizeyi değiştirerek ikisi arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir; bu da farklı istekleri farklı modellere yönlendirmeyi veya aynı istem üzerinde çıktılarını karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mistralai/mistral-medium-3-5" yerine "unbiased/pareto-26.9" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "unbiased/pareto-26.9",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4