VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite karşı Thenlper: GTE-Base
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite ($0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)) ve Thenlper: GTE-Base ($0,02 / 1M token (≈ ₺0,88)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite | Thenlper: GTE-Base | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | VoyageAI by MongoDB | Thenlper |
| Girdi | $0,07 / 1M token (≈ ₺3,51) | $0,02 / 1M token (≈ ₺0,88) |
| Bağlam penceresi | 32.000 | 512 |
| Maks. çıktı | 28.800 | 460 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | embeddings | embeddings |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 27 Tem 2026 | 18 Kas 2025 |
Temel farklar
- Thenlper: GTE-Base girdi tokenlarında 75% daha ucuz.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite 62.5× daha fazla bağlam okur (32.000 token).
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mongodb/voyage-4-lite" yerine "thenlper/gte-base" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "thenlper/gte-base",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Diğer karşılaştırmalar
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 karşı Cohere: Embed 5 Fast