Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
mongodb/voyage-4-liteYukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
MongoDB tarafından VoyageAI: voyage-4-lite, MongoDB tarafından VoyageAI'ın hafif, genel amaçlı bir gömme modelidir. Gömme kategorisinde yer alır, yani işi sohbet yanıtları üretmek yerine metni vektör temsillerine dönüştürmektir. Model düşük gecikme ve maliyet için tasarlanmıştır, bu da hacimli gömme ihtiyacınız olduğunda ve istek yolunda daha ağır bir model istemediğinizde makul bir varsayılan haline getirir. Sağlayıcı tarafından 2026-07-27 tarihinde yayımlanmıştır.
Model girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak gömmeler üretir. Bağlam uzunluğu 32000 token'dır ve maksimum çıktı 28800'dür. Sağlayıcı, voyage-4-lite'ın Matryoshka öğrenimi ve niceleme farkındalıklı eğitim ile etkinleştirildiğini belirtir. Matryoshka öğrenimi, gömmeleri kullanışlı yapıyı koruyarak daha kısa boyutlara kırpmak isteyen geliştiriciler için önemlidir ve niceleme farkındalıklı eğitim, gömmelerin sıkıştırılmış temsiller altında doğru kalması gerektiğinde önemlidir. Her ikisi de tek seferlik bir vektör yerine bir erişim sistemi için gömme modeli seçerken önem taşır.
Pratik kullanım durumları doğrudan bu özelliklerden kaynaklanır. Belge koleksiyonları üzerinde anlamsal arama ve erişim, MongoDB Atlas ve benzer depolar içindeki vektör araması dahil olmak üzere bariz uygunluktur. Model genel amaçlı olduğu için, kümeleme ve konu gruplama, tekilleştirme ve neredeyse yinelenenleri algılama, gömme vektörleri üzerine kurulu sınıflandırma öznitelikleri ve öğelerin anahtar sözcük örtüşmesi yerine anlamla karşılaştırıldığı öneri veya benzerlik eşleştirmesi için de çalışır. 32000 token bağlamı, tam sayfalar veya çok bölümlü belgeler gibi daha uzun pasajların birçok küçük parçaya bölünmek yerine tek bir istekte gömülebileceği anlamına gelir, bu da dizinleme ardışık düzenlerini basitleştirir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mongodb/voyage-4-lite" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Uç nokta OpenAI gömmeler biçimini izlediği için metninizi input alanında gönderirsiniz ve vektörleri yanıttan okursunuz. Model, standart gömmeler çağrısının ötesinde ek istek parametresi desteklemez, bu nedenle ayarlanacak temperature, top_p veya benzer örnekleme yapılandırması yoktur. İstekleri 32000 token bağlamı içinde tutun ve 28800'e kadar çıktı bekleyin.
Metin üreten, görüntüleri veya sesi işleyen ya da ayarlanabilir üretim parametrelerini destekleyen bir modele ihtiyacınız varsa, bir gömme modeli yanlış araçtır ve bir sohbet veya çok kipli model daha iyi uyacaktır. Gömme işleri içinde voyage-4-lite düşük gecikme ve maliyeti hedefler, bu nedenle göreviniz daha büyük veya daha özelleşmiş bir gömme modeline bağlıysa sağlayıcının sunduğu diğer seçenekleri değerlendirin.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4-lite",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Bu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite hakkında ilk konuyu sen aç.