Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-smallOpenAI: Text Embedding 3 Small modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
OpenAI: Text Embedding 3 Small bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanına yakın.
OpenAI: Text Embedding 3 Small hakkında
OpenAI: Text Embedding 3 Small, openai/text-embedding-3-small model kimliği altında api14 üzerinde listelenen, OpenAI'a ait bir gömme modelidir. Gömmeler kategorisinde yer alır ve OpenAI bunu ada gömme modelinin geliştirilmiş, daha performanslı bir sürümü olarak tanımlar. Sohbet yanıtları üretmek yerine gömmeler üretir; bunlar, iki metin parçasının ne kadar ilişkili olduğunu ölçmek için kullanılan metnin sayısal temsilleridir.
Model, tek girdi modalitesi olarak metni kabul eder ve tek çıktı modalitesi olarak gömme döndürür; bu nedenle dizeleri vektörlere dönüştürdüğünüz ardışık düzenlere uyar, konuşma sistemlerine değil. 8192 token bağlam uzunluğuna sahiptir; bu, metni bölmeniz gerekmeden önce tek bir isteğin kapsayabileceği metin miktarına üst sınır koyar. Ayrıntılar ayrıca 7372 maksimum çıktı listeler; daha uzun belgeleri nasıl parçalayacağınıza karar verirken akılda tutulması yararlı bir sayıdır.
Pratik kullanımlar doğrudan bu yapıdan kaynaklanır. Gömmeler metinler arasındaki ilişkiyi ölçmenizi sağladığı için model, bir sorguyu ve bir derlemi gömüp belgeleri benzerliğe göre sıraladığınız anlamsal aramaya uygundur. Erişim destekli üretim de bir diğer yaygın uygunluktur; çünkü gömmeler üzerine kurulu bir erişim katmanı, ilgili pasajları ayrı bir üretim modeline besleyebilir. Aynı özellik, büyük metin koleksiyonlarında kümeleme ve konu gruplama, neredeyse aynı içeriğin yinelenenlerini ayıklama, vektörlerin üzerine hafif bir sınıflandırıcı eğittiğinizde sınıflandırma ve öğeleri metin açıklamalarına göre karşılaştıran öneri veya benzerlik özelliklerini destekler. 8192 token bağlam, her girdinin yalnızca tek bir cümle değil, önemli bir pasaj olabileceği anlamına gelir; bu, izole satırlar yerine tüm bölümleri gömdüğünüzde yardımcı olur.
Modeli, openai/text-embedding-3-small model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için, mevcut OpenAI istemci kitaplıkları ve gömmeler uç noktasını hedefleyen kod, en az değişiklikle api14'e yönlendirilebilir. Modelin desteklenen parametreler listesi boştur; dolayısıyla bir gömme çağrısı için standart istek yapısının ötesinde belgelenmiş ek istek parametresi yoktur: model kimliğini ve metin girdisini sağlarsınız ve vektör çıktısını alırsınız. Metni nasıl parçaladığınız veya elde edilen vektörleri nasıl karşılaştırdığınız gibi yapmak istediğiniz her ayarlama, model parametreleri üzerinden değil, kendi ardışık düzeninizde gerçekleşir.
Yalnızca metin girdisi ve gömme çıktısı işlediği için bu model, üretilmiş metne, araç çağrılarına veya herhangi bir konuşma davranışına ihtiyaç duyduğunuzda doğru seçim değildir; bu durumları bir sohbet veya tamamlama modeli karşılar. Ayrıca sabit bir bağlam penceresine sahip bir gömme modelidir; bu nedenle çok uzun belgelerin yine de gömülmeden önce bölünmesi gerekir. Bu sınırlar içinde, OpenAI uyumlu bir uç nokta arkasında küçük, güncel bir OpenAI gömme modeli isteyen ekipler için makul bir varsayılan seçenektir.
OpenAI: Text Embedding 3 Small API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/text-embedding-3-small" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 8.192
- Maks. çıktı
- 7.372
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: Text Embedding 3 Small: sıkça sorulan sorular
- OpenAI: Text Embedding 3 Small API ne kadar tutar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small Girdi $0,07 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 7.372 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small neler yapabilir?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/text-embedding-3-small" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite, Qwen: Qwen3 Embedding 4B, Perplexity: Embed V1 4B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: Text Embedding 3 Small topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: Text Embedding 3 Small hakkında ilk konuyu sen aç.