Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4bQwen: Qwen3 Embedding 4B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
Qwen: Qwen3 Embedding 4B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanına yakın.
- 32.768 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
Qwen: Qwen3 Embedding 4B hakkında
Qwen: Qwen3 Embedding 4B, Qwen'den bir embedding modelidir ve Qwen3 Embedding serisinin bir parçasıdır. Seri, Qwen'in özellikle metin gömme ve sıralama görevleri için oluşturulmuş en yeni tescilli model ailesi olarak tanımlanmaktadır ve daha geniş Qwen ailesinin çok dilli yeteneklerini ve uzun metin işleme özelliklerini miras alır. Uygulamanız üretilen metin yerine vektörlere ihtiyaç duyuyorsa, serinin amaçladığı model türü tam da budur.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak embedding döndürür, dolayısıyla düzyazı, kod veya sohbet yanıtı üretmez. 32768 token bağlam uzunluğunu destekler, bu da oldukça uzun belgeleri küçük parçalara bölmek yerine tek bir istekte gömmenize olanak tanır. Maksimum çıktı 29491 olarak listelenmiştir. Girdi modalitesi yalnızca metin olduğundan, görüntüler, ses ve diğer metin dışı girdiler bu kapsam dışındadır.
Pratik kullanımlar doğrudan bu özelliklerden kaynaklanır. Anlamsal arama veya erişim artırılmış üretim için belgeleri ve sorguları gömebilirsiniz; burada uzun bağlam, daha az parça ve tek bir pasajın daha az parçalanması anlamına gelir. Seri açıklaması göz önüne alındığında çok dilli içerik makul bir uyumdur, bu nedenle diller arası erişim ve eşleştirme olası iş yükleridir. Embedding'ler ayrıca kümeleme, tekilleştirme, konu gruplama ve sınıflandırma ardışık düzenlerine uygundur ve sıralama görevleri açıkça serinin tasarlandığı işlerin bir parçasıdır. Üretilen bir yanıt yerine metnin sabit vektör temsiline ihtiyaç duyduğunuz her yerde, bu model bir adaydır.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3-embedding-4b" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Arayüz OpenAI embeddings kuralına uyduğundan, metninizi input alanında gönderirsiniz ve yanıtta embedding vektörlerini alırsınız; bu da mevcut OpenAI istemci kütüphanelerinin ve kod yollarının minimum değişiklikle çalışmaya devam etmesini sağlar. Bu model için desteklenen parametreler listesinin boş olduğunu unutmayın, bu nedenle dimensions, encoding format veya truncation kontrolleri gibi seçeneklerin mevcut olduğunu varsaymayın; input'u gönderin ve endpoint'in uyguladığı varsayılanlara güvenin.
Sınırlamalar konusunda akılda tutulması gereken en önemlisi, bunun yalnızca embeddings için bir model olduğudur. Soruları yanıtlamaz, talimatları izlemez veya konuşma çıktısı üretmez; bu nedenle metin üretimi, araç çağırma veya akıl yürütmeye ihtiyacınız varsa, bir sohbet veya completion modeli daha uygun olur ve bu model, erişim bileşeni olarak onun arkasında yer almalıdır. Ayrıca girdilerinizin 32768 token bağlam içinde kaldığını kontrol edin, çünkü daha uzun belgelerin gömülmeden önce bölünmesi gerekir.
Qwen: Qwen3 Embedding 4B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-embedding-4b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 32.768
- Maks. çıktı
- 29.491
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 Embedding 4B: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B Girdi $0,07 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B istek başına 32.768 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 29.491 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-embedding-4b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite, OpenAI: Text Embedding 3 Small, Perplexity: Embed V1 4B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 Embedding 4B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 Embedding 4B hakkında ilk konuyu sen aç.