NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL karşı Qwen: Qwen3.8 Flash
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) ve Qwen: Qwen3.8 Flash ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | Qwen: Qwen3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | NVIDIA | Qwen |
| Girdi | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) |
| Çıktı | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,63) | $1,65 / 1M token (≈ ₺82,38) |
| Önbellek okuma | $0,07 / 1M token (≈ ₺3,51) | $0,06 / 1M token (≈ ₺2,80) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 131.072 |
| Girdi | text, image, video | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 15 Eki 2026 | 26 Ağu 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- Qwen: Qwen3.8 Flash çıktı tokenlarında 6% daha ucuz.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ile $0,00140, Qwen: Qwen3.8 Flash ile $0,00135 tutar.
Ayrıntılı bakış
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA tarafından yapılmıştır ve Qwen: Qwen3.8 Flash, Qwen tarafından yapılmıştır. Her ikisi de metin döndürdüğü anlamda metin modelleridir ve her ikisi de api14 üzerinden OpenAI uyumlu uç noktalar olarak sunulur. İsteklerinizde ileteceğiniz iki model kimliği "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" ve "qwen/qwen3.8-flash" şeklindedir. NVIDIA'nın modeli 2026-10-15 tarihinde yayımlanmıştır, Qwen'in modeli ise daha erken, 2026-08-26 tarihinde yayımlanmıştır.
Yetenekler konusunda ikisi birbirine yakındır. Her ikisi de girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve yalnızca metin üretir, yani hiçbiri saf metinden metne model değildir ve hiçbiri görüntü veya ses üretmez. Bağlam pencereleri de neredeyse aynı boyuttadır: Nemotron 3.5 Super VL 1.048.576 token listeler ve Qwen3.8 Flash 1.000.000 token listeler, bu yaklaşık kırk sekiz bin tokenlık bir farktır ve tek başına bir projeye karar verdirmesi olası değildir. Parametre listeleri büyük ölçüde örtüşür; buna tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, temperature, top_p, top_k, seed, stop, logprobs ve top_logprobs dahildir. Nemotron 3.5 Super VL ek olarak logit_bias, min_p ve repetition_penalty sunar, Qwen3.8 Flash bunları listelemez. Fiyat konusunda, girdi maliyeti ikisi için de yaklaşık aynıdır, çıktı maliyeti ise Qwen3.8 Flash üzerinde daha düşüktür.
İkisi arasında seçim yapan bir geliştirici için pratik ayrım bu ayrıntılardan doğar. Token olasılıklarını yönlendirmek için logit_bias, alternatif bir örnekleme kesme değeri olarak min_p veya uzun üretimlerde döngülerle mücadele etmek için repetition_penalty gerekiyorsa, bu parametreleri kabul eden Nemotron 3.5 Super VL'dir ve Qwen3.8 Flash bunları reddeder veya yok sayar. İş yükünüz çıktı ağırlıklıysa, örneğin uzun özetler, toplu üretim veya çağrı başına çok sayıda token üreten ajan döngüleri, çıktı tarafında Qwen3.8 Flash daha ucuz seçenektir ve girdi fiyatlandırması NVIDIA'nınkiyle yaklaşık aynıdır, yani tasarruf gönderdiğinizden değil modelin yazdığından gelir. İstemlerinizde kısa yanıtlarla birlikte büyük video veya görüntü girdileri baskınsa, girdi eşitliği maliyetin bir ayırt edici olmadığı anlamına gelir ve parametre desteğine veya testte hangi modelin davranışını tercih ettiğinize göre karar verebilirsiniz.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını istediğiniz kimliğe ayarlarsınız. İkisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" yerine "qwen/qwen3.8-flash" koyun veya tersini yapın. messages diziniz, görüntü ve video içerik parçalarınız, araç tanımlarınız, response_format ve akış kurulumunuz olduğu gibi taşınır, çünkü her iki model de aynı temel parametre kümesini kabul eder. Yapmayı beklemeniz gereken tek düzenleme, Qwen3.8 Flash'a geçtiğinizde logit_bias, min_p veya repetition_penalty gibi yalnızca bir tarafın desteklediği parametreleri kaldırmaktır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" yerine "qwen/qwen3.8-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4