NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL karşı Z.ai: GLM 5.3 Flash
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,34)) ve Z.ai: GLM 5.3 Flash ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,34)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | Z.ai: GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | NVIDIA | Z.ai |
| Girdi | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,34) | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,34) |
| Çıktı | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,81) | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,81) |
| Önbellek okuma | $0,07 / 1M token (≈ ₺3,51) | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,27) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 943.717 |
| Girdi | text, image, video | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 15 Eki 2026 | 26 Ağu 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ile $0,00140, Z.ai: GLM 5.3 Flash ile $0,00140 tutar.
Ayrıntılı bakış
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA'dan bir modeldir ve Z.ai: GLM 5.3 Flash, Z.ai'dan bir modeldir. Her ikisi de girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eden ve çıktı olarak metin döndüren metin üretim modelleridir ve her ikisi de api14 üzerinden yan yana sunulur. Bir geliştiricinin yığınında aynı yuvayı işgal etmeleri anlamında yakın kardeşlerdir: karışık medya istemlerini ve uzun belgeleri tek bir uç nokta ile ele almanız gerektiğinde çağırdığınız büyük bir çok kipli model.
İki model kağıt üzerinde dikkat çekici derecede benzerdir. Her ikisi de 1.048.576 token bağlam penceresi sunar, yani bir seferde ne kadar besleyebileceğiniz konusunda hiçbiri avantajlı değildir. Her ikisi de aynı üç girdi kipini kabul eder ve yalnızca metin üretir. Parametre listeleri neredeyse tamamen örtüşür; temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty gibi örnekleme kontrollerinin yanı sıra seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning parametrelerini kapsar. Farklar dardır: GLM 5.3 Flash parallel_tool_calls ve reasoning_effort eklerken, Nemotron 3.5 Super VL bu ikisini listelemez. Fiyatlandırmada, niteliksel karşılaştırma girdi ve çıktı maliyetini berabere koyar, yani hiçbiri diğerinden anlamlı ölçüde daha ucuz değildir. Sürüm tarihleri farklıdır; GLM 5.3 Flash 2026-08-26'da, Nemotron 3.5 Super VL ise 2026-10-15'te gelmiştir.
Çoğu görev için seçim, ham yetenekten ziyade küçük ergonomik ayrıntılara bağlı olacaktır. İş akışınız tek bir turda birkaç araç çağrısı yapmayı içeriyorsa ve modelin bunları paralel çalıştırmasını istiyorsanız, GLM 5.3 Flash parallel_tool_calls sunar, Nemotron 3.5 Super VL ise bunu listelemez. İstek başına akıl yürütme çabasını artırmak veya azaltmak istiyorsanız, reasoning_effort da yalnızca Z.ai modelinde bulunur. Nemotron 3.5 Super VL ise yapılandırılmış çıktılar, araç çağırma ve akıl yürütme için aynı temel yüzeyi kapsar; bu nedenle tek bir araç çağrısı, bir JSON şeması yanıtı veya basit bir akıl yürütme geçişi etrafında kurulan herhangi bir görev her ikisinde de benzer davranmalıdır. Fiyatlandırmanın berabere olması ve bağlam uzunluğunun aynı olması göz önüne alındığında, sizi bir yöne iten bir maliyet veya kapasite argümanı yoktur.
Aralarında geçiş yapmak önemsizdir çünkü api14 OpenAI uyumlu bir API sunar. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirir, aynı istek gövdesini gönderir ve yalnızca model alanını "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" ile "z-ai/glm-5.3-flash" arasında değiştirirsiniz. messages diziniz, görüntü veya video içerik parçalarınız, araç tanımlarınız, response_format ve örnekleme parametreleriniz değişmeden taşınır; tek uyarı, parallel_tool_calls ve reasoning_effort'un yalnızca Z.ai modelinde etkili olacağıdır. Bu, her ikisini de yapılandırılmış halde tutmayı ve istek başına yönlendirme yapmayı veya entegrasyon kodunu yeniden yazmadan kendi trafiğinizde A/B testi yapmayı pratik hale getirir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" yerine "z-ai/glm-5.3-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4