OpenAI: GPT-4.1 Nano karşı Z.ai: GLM 4.7 Flash
OpenAI: GPT-4.1 Nano ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,56)) ve Z.ai: GLM 4.7 Flash ($0,21 / 1M token (≈ ₺10,63)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| OpenAI: GPT-4.1 Nano | Z.ai: GLM 4.7 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | Z.ai |
| Girdi | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,56) | $0,21 / 1M token (≈ ₺10,63) |
| Çıktı | $1,40 / 1M token (≈ ₺70,25) | $1,40 / 1M token (≈ ₺70,25) |
| Önbellek okuma | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,27) | - |
| Web araması | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.756,21) | - |
| Bağlam penceresi | 1.047.576 | 200.000 |
| Maks. çıktı | 942.818 | 117.964 |
| Girdi | image, text, file | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 14 Nis 2025 | 19 Oca 2026 |
Temel farklar
- Z.ai: GLM 4.7 Flash girdi tokenlarında 40% daha ucuz.
- OpenAI: GPT-4.1 Nano 5.2× daha fazla bağlam okur (1.047.576 token).
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Z.ai: GLM 4.7 Flash destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek OpenAI: GPT-4.1 Nano ile $0,00105, Z.ai: GLM 4.7 Flash ile $0,000912 tutar.
Ayrıntılı bakış
OpenAI: GPT-4.1 Nano, OpenAI tarafından üretilmiştir ve Z.ai: GLM 4.7 Flash, Z.ai tarafından üretilmiştir. Her ikisi de metin üretim modelleridir, dolayısıyla aynı geniş kategoride yer alır ve aynı tür işlere yöneliktir: sohbet tamamlama, çıkarım, sınıflandırma, özetleme ve araç güdümlü akışlar. Ana pratik fark, her birinin nereden geldiği ve her sağlayıcının neyi optimize ettiğidir; OpenAI'nin modeli GPT-4.1 ailesinin soyuna, Z.ai'nin modeli ise GLM hattına dayanır.
En büyük yapısal fark bağlam penceresidir. GPT-4.1 Nano 1.047.576 tokene kadar kabul eder, bu da GLM 4.7 Flash'ın 200.000 tokende kabul ettiğinin kabaca beş katıdır. Tek bir çağrıda uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun konuşma geçmişleri besliyorsanız bu önemlidir. Modaliteler de farklıdır: GPT-4.1 Nano görüntü, metin ve dosya girdisi kabul eder ve metin döndürür, GLM 4.7 Flash ise yalnızca metin kabul eder ve metin döndürür. Girdiniz görüntü veya dosya içeriyorsa, bu ikisinden yalnızca biri doğrudan çalışır. Akıl yürütme konusunda, akıl yürütme davranışını ortaya koyan GLM 4.7 Flash'tır ve parametre listesi reasoning ile include_reasoning içerir, bunlar GPT-4.1 Nano'da listelenmez. Fiyat konusunda, girdi için daha ucuz seçenek GLM 4.7 Flash'tır, çıktı fiyatlandırması ise ikisi için yaklaşık olarak aynıdır. Güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.
Çoğu günlük görev için seçim, girdi şekline ve bağlam boyutuna bağlıdır. Ekran görüntüleri, PDF'ler veya başka dosyalar gönderiyorsanız ya da isteminiz düzenli olarak yüz binlerce tokene ulaşıyorsa, GPT-4.1 Nano doğal seçimdir çünkü ikisi arasında bu modaliteleri kabul eden tek modeldir ve daha büyük pencereye sahip tek modeldir. Girdiniz düz metinse ve 200.000 tokenin rahatça içine sığıyorsa, GLM 4.7 Flash makul bir varsayılandır, özellikle akıl yürütme çıktısı veya sunduğu ek örnekleme kontrollerini (top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias ve logprobs gibi) istediğinizde. Her ikisi de tools, tool_choice, structured_outputs ve response_format destekler, dolayısıyla fonksiyon çağırma ve JSON biçimli çıktı her iki tarafta da kullanılabilir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, api14 anahtarınızı kullanın ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. Aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: OpenAI modeli için openai/gpt-4.1-nano veya Z.ai modeli için z-ai/glm-4.7-flash kullanın. İstek ve yanıt şekilleri aynı kalır, dolayısıyla choices[0].message.content okuyan mevcut kod çalışmaya devam eder. Dikkat edilmesi gereken tek şey parametrelerdir: GPT-4.1 Nano max_completion_tokens kullanır, GLM 4.7 Flash ise max_tokens kullanır, bu yüzden bir token sınırı belirliyorsanız geçiş yaptığınızda o alanı ayarlayın.
Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. Akıl yürütme izlerine veya ince ayarlı örnekleme kontrolüne ihtiyacınız varsa, metniniz penceresine sığsa bile GLM 4.7 Flash daha uygun seçenektir. Görüntü veya dosya girdisine ya da çok büyük bir bağlama ihtiyacınız varsa, girdi fiyatlandırması daha yüksek olsa bile GPT-4.1 Nano daha uygun seçenektir. Gerçekte sahip olduğunuz girdiye ve gerçekte ihtiyaç duyduğunuz çıktı davranışına göre seçin, sonra kalan herhangi bir beraberliği canlı fiyat tablosu çözsün.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "openai/gpt-4.1-nano" yerine "z-ai/glm-4.7-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4