OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini karşı Z.ai: GLM 4.5V
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ($0,88 / 1M token (≈ ₺43,82)) ve Z.ai: GLM 4.5V ($2,10 / 1M token (≈ ₺105,16)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | Z.ai |
| Girdi | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) | $2,10 / 1M token (≈ ₺105,16) |
| Çıktı | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $6,30 / 1M token (≈ ₺315,48) |
| Önbellek okuma | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,26) | $0,39 / 1M token (≈ ₺19,28) |
| Web araması | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) | - |
| Bağlam penceresi | 400.000 | 65.536 |
| Maks. çıktı | 128.000 | 16.384 |
| Girdi | image, text | text, image |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Kas 2025 | 11 Ağu 2025 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini girdi tokenlarında 58% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 4.5V çıktı tokenlarında 10% daha ucuz.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 6.1× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ile $0,00438, Z.ai: GLM 4.5V ile $0,00525 tutar.
Ayrıntılı bakış
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini, OpenAI tarafından geliştirilmiştir ve Codex ailesinin kompakt bir üyesi olarak konumlandırılmıştır, 2025-11-13 tarihinde yayımlanmıştır. Z.ai: GLM 4.5V, Z.ai tarafından geliştirilmiştir ve daha erken bir tarihte, 2025-08-11 tarihinde yayımlanmıştır. Her ikisi de metin çıktı modelleridir, yani onlara ne gönderirseniz metin olarak geri döner ve her ikisi de girdi olarak metnin yanında görüntü kabul eder. Pratik fark, onları kimin sürdürdüğü ve hangi API yüzeyini tercih ettiğinizle başlar, çünkü her ikisine de burada aynı ağ geçidi üzerinden erişilebilir.
En net ayrım bağlamdır. GPT-5.1-Codex-Mini 400000 token bağlam penceresi sunarken, GLM 4.5V 65536 token sunar, bu nedenle OpenAI modeli tek bir çağrıda çok daha fazla materyal tutabilir. Her ikisi de görüntü ve metin girdisi alır ve her ikisi de metin döndürür, bu nedenle çok kiplilik aralarında bir farklılaştırıcı değildir. Parametreler açısından, GPT-5.1-Codex-Mini reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs ve max_completion_tokens gibi akıl yürütme kontrollerini sunarken, GLM 4.5V temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty gibi örnekleme kontrollerini sunar. Yapılandırılmış çıktılar yalnızca GPT-5.1-Codex-Mini için listelenmiştir, bu nedenle şema kısıtlı yanıtlara ihtiyacınız varsa, kullanılacak taraf orasıdır. Araç çağırma her ikisinde de görünür, bu nedenle hiçbiri orada özel bir avantaja sahip değildir ve listelenenlere göre akıl yürütme desteği anlamlı bir farklılaştırıcı değildir.
Günlük seçim için, iş büyük girdiler, uzun dosyalar, büyük diff'ler veya çok belgeli bağlam içerdiğinde ve yapılandırılmış çıktılar ya da ince taneli akıl yürütme çabası kontrolü istediğinizde GPT-5.1-Codex-Mini'ye başvurun. Görev daha küçük bir bağlama rahatça sığdığında ve örnekleme davranışı üzerinde doğrudan kontrol istediğinizde, örneğin yaratıcı veya biçemsel çeşitlilik için temperature, top_p veya cezaları ayarlamak istediğinizde GLM 4.5V'ye başvurun. Maliyet de önemlidir: GPT-5.1-Codex-Mini girdi için daha ucuz taraftır, GLM 4.5V ise çıktı için daha ucuz taraftır, bu nedenle uzun istemlerin baskın olduğu iş yükleri bir yöne, uzun üretimlerin baskın olduğu iş yükleri diğer yöne yaslanır. Taahhüt etmeden önce gerçek sayılar için canlı fiyat tablosuna bakın.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi ağ geçidine yönlendirin, bir chat completions isteği gönderin ve yalnızca model id'sini değiştirin. OpenAI modeli için "openai/gpt-5.1-codex-mini" ve Z.ai modeli için "z-ai/glm-4.5v" kullanın. Messages diziniz, görüntü parçaları, araç tanımları ve yanıt işleme aynı kalır, bu nedenle geçiş tek satırlık bir değişikliktir ve entegrasyon kodunu yeniden yazmadan kendi iş yükünüzde davranışı karşılaştırabilirsiniz.
Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. İstemleriniz kısa ve çıktılarınız uzunsa, GLM 4.5V daha ucuz çıktı tarafıdır ve örnekleme parametreleri size üretim stili üzerinde daha doğrudan kontrol verir. Çok büyük bir bağlama, yapılandırılmış çıktılara veya akıl yürütme çabası ayarlarına ihtiyacınız varsa, GPT-5.1-Codex-Mini daha iyi uyum sağlar.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "openai/gpt-5.1-codex-mini" yerine "z-ai/glm-4.5v" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4