Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Perceptron Mk1 vs Llama 3.1 Euryale 70B v2.2: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Perceptron: Perceptron Mk1 ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) ve Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 ($2,98 / 1M token (≈ ₺148,98)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Perceptron: Perceptron Mk1	Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Sağlayıcı	Perceptron	Sao10K
Girdi	$0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)	$2,98 / 1M token (≈ ₺148,98)
Çıktı	$5,25 / 1M token (≈ ₺262,90)	$2,98 / 1M token (≈ ₺148,98)
Bağlam penceresi	32.768	131.072
Maks. çıktı	8.192	16.384
Girdi	text, image, video	text
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	12 May 2026	28 Ağu 2024

Temel farklar

Perceptron: Perceptron Mk1 girdi tokenlarında 82% daha ucuz.
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 çıktı tokenlarında 43% daha ucuz.
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 4.0× daha fazla bağlam okur (131.072 token).
akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Perceptron: Perceptron Mk1 destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Perceptron: Perceptron Mk1 ile $0,00315, Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 ile $0,00446 tutar.

Ayrıntılı bakış

Perceptron: Perceptron Mk1, Perceptron'dan 2026-05-12 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 ise Sao10K'dan gelir ve 2024-08-28 tarihinde yayımlanmıştır. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisi modeli olarak sunulur ve her ikisi de tek çıktı modalitesi olarak metin döndürür, yani biriyle ürettiğiniz her şey metin olarak geri gelir.

İkisi en net şekilde bağlam, modaliteler ve akıl yürütme konusunda ayrışır. Perceptron Mk1 girdi olarak metin, görüntü ve video kabul ederken Euryale modeli yalnızca metin kabul eder. Bu, isteminizin yazılı talimatların yanında bir ekran görüntüsü, bir diyagram, taranmış bir sayfa veya bir video klibi içermesi gerektiğinde Perceptron Mk1'i tercih haline getirir. Euryale modeli daha büyük bağlam penceresine sahiptir, Perceptron Mk1'in 32768 tokenına karşılık 131072 token, böylece tek bir çağrıda çok daha fazla metin tutabilir; bu uzun belgeler, genişletilmiş transkriptler veya büyük hacimli referans materyali için önemlidir. Perceptron Mk1, ikisi arasında akıl yürütmeyi desteklediği belirtilen tek modeldir ve parametre kümesi include_reasoning ile reasoning içerir, bu nedenle modelin yanıtlamadan önce bir problemi çözmesini istediğinizde başvurulacak modeldir. Euryale modeli ise bunun yerine logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed ve stop dahil olmak üzere daha geniş bir örnekleme ve kontrol parametreleri kümesi sunar, bu da metninin nasıl üretildiği üzerinde daha ince kontrol sağlar. Yapılandırılmış çıktılarda ikisi anlamlı biçimde farklı değildir ve hiçbiri araçları destekleyen tek model olarak öne çıkarılmamıştır.

Aralarında seçim yapmak için girdinin şekliyle başlayın. Göreviniz görüntü veya video içeriyorsa bunu yalnızca Perceptron Mk1 alabilir, dolayısıyla karar zaten verilmiştir. Göreviniz yalnızca metinse ancak materyal çok uzunsa Euryale modelinin daha büyük bağlamı gerçek bir avantajdır ve ekstra ayarları (tekrarlanabilirlik için seed, yönlendirme için logit_bias, döngüye giren metin için repetition_penalty) çıktıyı ayarlamak istediğiniz üretim işlerine uygundur. Göreviniz açık akıl yürütmeden fayda sağlayan bir metin problemi ise çağrılacak model Perceptron Mk1'dir. Maliyette, girdi Perceptron Mk1'de daha ucuzken çıktı Euryale modelinde daha ucuzdur, bu nedenle daha ucuz seçenek iş yükünüzün girdi ağırlıklı mı yoksa çıktı ağırlıklı mı olduğuna bağlıdır; canlı fiyat tablosu güncel rakamları gösterir.

Her iki modeli çağırmak da api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden aynı şekilde çalışır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. Perceptron Mk1'i kullanmak için model id'sini perceptron/perceptron-mk1 olarak ayarlayın. Euryale modelini kullanmak için sao10k/l3.1-euryale-70b olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı şekli korur, bu nedenle model değiştirmek model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir. Parametrelerin ikisi arasında aynı olmadığını unutmayın: Perceptron Mk1, Euryale modelinin desteklemediği reasoning ve include_reasoning'i destekler; Euryale modeli ise Perceptron Mk1'in desteklemediği logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed ve stop'u destekler. Yalnızca hedef modelin listelediği parametreleri gönderin, aynı kod yolu her ikisine de hizmet edecektir.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "perceptron/perceptron-mk1" yerine "sao10k/l3.1-euryale-70b" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Perceptron: Perceptron Mk1 ayrıntıları ve oyun alanı →Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar