Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Perceptron Mk1 vs Inkling Small: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Thinking Machines: Inkling Small

Perceptron: Perceptron Mk1 ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) ve Thinking Machines: Inkling Small ($1,58 / 1M token (≈ ₺78,87)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Perceptron: Perceptron Mk1	Thinking Machines: Inkling Small
Sağlayıcı	Perceptron	Thinking Machines
Girdi	$0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)	$1,58 / 1M token (≈ ₺78,87)
Çıktı	$5,25 / 1M token (≈ ₺262,90)	$4,20 / 1M token (≈ ₺210,32)
Önbellek okuma	-	$0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)
Bağlam penceresi	32.768	524.288
Maks. çıktı	8.192	262.144
Girdi	text, image, video	text, image, audio
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	12 May 2026	30 Tem 2026

Temel farklar

Perceptron: Perceptron Mk1 girdi tokenlarında 67% daha ucuz.
Thinking Machines: Inkling Small çıktı tokenlarında 20% daha ucuz.
Thinking Machines: Inkling Small 16.0× daha fazla bağlam okur (524.288 token).
araç çağırma özelliğini yalnızca Thinking Machines: Inkling Small destekler.
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Perceptron: Perceptron Mk1 destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Perceptron: Perceptron Mk1 ile $0,00315, Thinking Machines: Inkling Small ile $0,00368 tutar.

Ayrıntılı bakış

Perceptron: Perceptron Mk1, Perceptron tarafından 12 Mayıs 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Thinking Machines: Inkling Small, Thinking Machines tarafından daha sonra, 30 Temmuz 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden sunulur ve her ikisi de çok kipli girdi alıp metin döndürür, bu nedenle aralarındaki seçim ne kadar bağlama ihtiyacınız olduğuna, ne tür medya beslediğinize ve hangi istek parametrelerine güvendiğinize bağlıdır.

En belirgin ayrım bağlam penceresidir. Inkling Small 524288 tokenlik bir bağlamı destekler, bu Perceptron Mk1'in izin verdiği 32768 tokenden çok daha büyüktür. Girdide Perceptron Mk1 metin, görüntü ve video kabul ederken Inkling Small metin, görüntü ve ses kabul eder. Dolayısıyla video girdisi Perceptron Mk1'i, ses girdisi Inkling Small'ı işaret eder. Her ikisi de yalnızca metin çıktısı verir. Parametrelerde de farklılık gösterirler: yapılandırılmış çıktıları sunan Perceptron Mk1'dir, yanıtın bir şemaya uyması gerekiyorsa bu önemlidir. Araçları destekleyen Inkling Small'dır, bu nedenle fonksiyon çağırma ve araç güdümlü iş akışları için seçilecek taraf odur. Perceptron Mk1 ayrıca frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, temperature, top_k ve top_p listeler. Inkling Small bunlara ek olarak logit_bias, min_p, reasoning_effort, repetition_penalty, seed, stop, tool_choice ve tools listeler. Akıl yürütme desteği burada anlamlı bir ayırt edici değildir.

Pratik seçim için, göreviniz yapılandırılmış çıktıya bağlıysa, metinle birlikte video göndermeniz gerekiyorsa veya girdide daha ucuz olan modeli istiyorsanız Perceptron Mk1'e başvurun. İş 32768 tokene sığmayacak uzun belgeler içeriyorsa, ses girdisine ihtiyacınız varsa, araç veya fonksiyon çağırmaya ihtiyacınız varsa ya da çıktıda daha ucuz olan modeli istiyorsanız Inkling Small'a başvurun. İş yükünüz karışıksa, bağlam sınırı genellikle kontrol edilecek ilk şeydir: büyük olan herhangi bir şey Perceptron Mk1'e hiç sığmaz, bu nedenle karar sizin yerinize verilir. Bağlam rahatça sığıyorsa ve şemayla kısıtlanmış bir yanıta ihtiyacınız varsa, Perceptron Mk1'deki yapılandırılmış çıktı desteği onu daha basit seçenek yapar.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı OpenAI uyumlu yüzeyi kullanır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, isteğinizi chat completions uç noktasına gönderir ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlarsınız. İkisi arasındaki tek değişiklik bu dizedir: Perceptron Mk1 için perceptron/perceptron-mk1 ve Inkling Small için thinkingmachines/inkling-small kullanın. Yalnızca seçilen modelin desteklediği parametreleri kullandığınız sürece çevreleyen kodunuz, mesaj biçimlendirmeniz ve yanıt ayrıştırmanız aynı kalır, bu nedenle bir isteği karşıya taşımadan önce bu listeyi kontrol etmeye değer. tool_choice ve tools yalnızca Inkling Small'da bulunur; structured_outputs yalnızca Perceptron Mk1'de bulunur. Bu sayfadaki canlı fiyat tablosu her biri için güncel ücretleri gösterir, bu nedenle karar vermeden önce girdi ve çıktı fiyatlandırmasını orada karşılaştırın.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "perceptron/perceptron-mk1" yerine "thinkingmachines/inkling-small" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Perceptron: Perceptron Mk1 ayrıntıları ve oyun alanı →Thinking Machines: Inkling Small ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "thinkingmachines/inkling-small",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Thinking Machines: Inkling Small

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar