Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Perceptron Mk1 vs GLM 5.3 FlashX: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX

Perceptron: Perceptron Mk1 ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) ve Z.ai: GLM 5.3 FlashX ($1,30 / 1M token (≈ ₺64,85)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Perceptron: Perceptron Mk1	Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Sağlayıcı	Perceptron	Z.ai
Girdi	$0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)	$1,30 / 1M token (≈ ₺64,85)
Çıktı	$5,25 / 1M token (≈ ₺262,90)	$4,38 / 1M token (≈ ₺219,08)
Önbellek okuma	-	$0,26 / 1M token (≈ ₺13,15)
Bağlam penceresi	32.768	1.048.576
Maks. çıktı	8.192	131.072
Girdi	text, image, video	text, image, video
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	12 May 2026	18 Eyl 2026

Temel farklar

Perceptron: Perceptron Mk1 girdi tokenlarında 59% daha ucuz.
Z.ai: GLM 5.3 FlashX çıktı tokenlarında 17% daha ucuz.
Z.ai: GLM 5.3 FlashX 32.0× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
araç çağırma özelliğini yalnızca Z.ai: GLM 5.3 FlashX destekler.
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Perceptron: Perceptron Mk1 destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Perceptron: Perceptron Mk1 ile $0,00315, Z.ai: GLM 5.3 FlashX ile $0,00348 tutar.

Ayrıntılı bakış

Perceptron: Perceptron Mk1, Perceptron tarafından 12 Mayıs 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Z.ai: GLM 5.3 FlashX, Z.ai tarafından 18 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden sohbet modeli olarak sunulur ve her ikisi de girdi olarak metin, görüntü ve video kabul ederken yalnızca metin çıktısı üretir. Hiçbiri gömme veya görüntü üretme modeli değildir, dolayısıyla görüntü girdisi alan iki genel amaçlı metin üreticisi arasında seçim yapıyorsunuz.

En net ayrım bağlam uzunluğudur. GLM 5.3 FlashX, 1.048.576 token bağlam penceresine sahiptir ve bu, Perceptron Mk1 tarafından sunulan 32.768 token'dan çok daha büyüktür. İstemleriniz uzun belgeler, büyük kod tabanları, genişletilmiş transkriptler veya tek bir istekte birçok görüntü ve video karesi içeriyorsa, bunu parçalara ayırmadan tutabilecek olan ikisinden yalnızca GLM 5.3 FlashX'tir. Araçlar konusunda, araçları ve tool_choice'u destekleyen tek model GLM 5.3 FlashX'tir, dolayısıyla işlev çağırma ve ajan döngüleri ona aittir. structured_outputs desteği yalnızca Perceptron Mk1'de vardır ve yanıtın bir şemaya bağlı kalmasını gerektirdiğinizde bu önemlidir. Her ikisi de reasoning ve include_reasoning sunar, dolayısıyla akıl yürütme desteği burada bir ayrım noktası değildir. Perceptron Mk1 ayrıca frequency_penalty ve presence_penalty kabul eder, GLM 5.3 FlashX bunları listelemez; GLM 5.3 FlashX ise reasoning_effort ve response_format ekler.

Günlük işler için, şema kısıtlı çıktı istediğinizde, tekrarı frequency veya presence cezalarıyla ayarladığınızda ya da girdileriniz rahatça 32k token'a sığdığında ve daha ucuz girdi tarafını istediğinizde Perceptron Mk1'i seçin. İş araç çağrıları içerdiğinde, tek bir istekte çok büyük bağlamlar geçirmeniz gerektiğinde veya çıktı hacmi faturanıza hâkim olduğunda GLM 5.3 FlashX'i seçin, çünkü çıktı tarafında daha ucuz olan odur. Makul bir kalıp, yapılandırılmış çıkarım için Perceptron Mk1 üzerinde prototip oluşturmak ve aynı iş yükü araçlara ihtiyaç duyduğunda veya daha küçük pencereyi aştığında GLM 5.3 FlashX'e geçmektir.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. Her ikisi de OpenAI uyumludur, dolayısıyla mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve sohbet tamamlama uç noktasını kullanırsınız. İkisi arasındaki tek değişiklik model kimliğidir: Perceptron Mk1 için perceptron/perceptron-mk1 ve GLM 5.3 FlashX için z-ai/glm-5.3-flashx kullanın. Mesaj diziniz, görüntü ve video bölümleriniz ve akış kurulumunuz olduğu gibi kalır. Parametreler dikkat etmeniz gereken tek yerdir, çünkü tools ve tool_choice yalnızca GLM 5.3 FlashX için geçerlidir ve structured_outputs yalnızca Perceptron Mk1 için geçerlidir, dolayısıyla tek bir paylaşılan yapılandırma yerine model başına parametre kümeleri tutun.

GLM 5.3 FlashX daha büyük ve araç yetenekli olsa da Perceptron Mk1'in daha iyi bir seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Göreviniz, yanıtın bir şemaya uyması gereken sınırlı bir çıkarım veya sınıflandırma işiyse ve girdi 32k token içinde kalıyorsa, Perceptron Mk1 size GLM 5.3 FlashX'in listelemediği structured_outputs ve ceza kontrollerini sunar ve girdi tarafında daha ucuz olan odur. Bu dar, yüksek hacimli çağrılar için daha küçük pencere bir sınırlama değildir ve şema garantisi ekstra bağlamdan daha değerlidir.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "perceptron/perceptron-mk1" yerine "z-ai/glm-5.3-flashx" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Perceptron: Perceptron Mk1 ayrıntıları ve oyun alanı →Z.ai: GLM 5.3 FlashX ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.3-flashx",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar