Perplexity: Sonar Reasoning Pro karşı Pareto 26.9
Perplexity: Sonar Reasoning Pro ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) ve Pareto 26.9 ($8,75 / 1M token (≈ ₺438,17)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Perplexity: Sonar Reasoning Pro | Pareto 26.9 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Perplexity | Unbiased |
| Girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) |
| Çıktı | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13) | $26,25 / 1M token (≈ ₺1.314,50) |
| Web araması | $17,50 / 1K arama (≈ ₺876,33) | - |
| Önbellek okuma | - | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) |
| Bağlam penceresi | 128.000 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 115.200 | 131.072 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 7 Mar 2025 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- Perplexity: Sonar Reasoning Pro girdi tokenlarında 20% daha ucuz.
- Pareto 26.9 çıktı tokenlarında 6% daha ucuz.
- Pareto 26.9 2.0× daha fazla bağlam okur (262.144 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca Pareto 26.9 destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Perplexity: Sonar Reasoning Pro destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Perplexity: Sonar Reasoning Pro ile $0,02, Pareto 26.9 ile $0,02 tutar.
Ayrıntılı bakış
Perplexity: Sonar Reasoning Pro, Perplexity tarafından üretilmiştir ve metin ile görüntü girdisi kabul edip metin döndüren bir metin modelidir. Pareto 26.9, Unbiased tarafından üretilmiştir ve o da metin ile görüntü girdisi kabul edip metin döndüren bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden sunulur, dolayısıyla aralarındaki seçim erişimden çok davranış ve sınırlara bağlıdır.
En net ayrım bağlam ve araçlardadır. Pareto 26.9 daha büyük bağlam penceresine sahiptir, Sonar Reasoning Pro için 128000 tokena karşılık 262144 token, bu nedenle tek bir istekte önemli ölçüde daha fazla materyal tutabilir. Pareto 26.9 ayrıca ikisi arasında tools ve tool_choice destekleyen tek modeldir; bu, uygulamanızın modelin fonksiyonları veya harici servisleri çağırmasını gerektirmesi durumunda önemlidir. Sonar Reasoning Pro, reasoning ve include_reasoning parametreleri dahil olmak üzere akıl yürütme kontrollerini sunan tek modeldir ve ayrıca web_search_options destekler. Fiyat açısından, girdi için Sonar Reasoning Pro ikisi arasında daha ucuzdur, çıktı için ise Pareto 26.9 daha ucuzdur, dolayısıyla maliyet dengesi ne kadar gönderdiğinize karşı ne kadar ürettiğinize bağlıdır. Her ikisi de girdi olarak görüntü kabul eder ve buradaki bilgilerde hiçbiri yapılandırılmış çıktı desteğiyle anlamlı biçimde ayrışmaz.
Pratik seçim için, görev açık akıl yürütmeden ve arama temellendirmesinden fayda sağladığında Sonar Reasoning Pro'ya yönelin; örneğin çok adımlı analiz, web'den güncel bilgi gerektiren sorular veya akıl yürütme adımını incelemek ya da kontrol etmek istediğiniz işler. temperature, top_p, top_k, frequency_penalty ve presence_penalty içeren parametre seti, üretimi şekillendirmek için size daha fazla ayar sunar. İş uzun bağlam veya ajan tabanlı olduğunda Pareto 26.9'a yönelin. Büyük belge kümeleri, uzun konuşma geçmişleri ve araç çağrıları gerektiren her şey ona daha uygundur ve daha düşük çıktı fiyatı yanıtlar uzun olduğunda yardımcı olur. İş yükünüz çoğunlukla kısa istemler ve uzun yanıtlardan oluşuyorsa, Pareto 26.9 muhtemelen daha ucuz seçenektir; çoğunlukla uzun girdiler ve kısa yanıtlardan oluşuyorsa, Sonar Reasoning Pro muhtemelen daha ucuzdur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını istediğiniz id olarak ayarlayın. İkisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: Sonar Reasoning Pro için "perplexity/sonar-reasoning-pro" ve Pareto 26.9 için "unbiased/pareto-26.9" kullanın. İstek ve yanıt şekilleri aynı kalır, dolayısıyla mevcut OpenAI SDK kodunuz başka düzenleme gerektirmez. İki modelin farklı parametreler kabul ettiğini unutmayın; reasoning veya web_search_options ayarlayan bir istek Pareto 26.9'a temiz biçimde taşınmaz ve tools veya tool_choice ayarlayan bir istek Sonar Reasoning Pro'ya temiz biçimde taşınmaz.
Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. Araç çağrımına ihtiyacınız varsa ama istemleriniz kısa ve yanıtlarınız kısaysa, Pareto 26.9 doğru seçim olarak kalır çünkü Sonar Reasoning Pro araçları hiç desteklemez. Tersine, akıl yürütme çıktısına veya web aramasına ihtiyacınız varsa ve girdileriniz boyut olarak mütevazıysa, Pareto 26.9 daha büyük pencereye sahip olsa da Sonar Reasoning Pro daha iyi uyum sağlar. Hiçbir model kesin olarak daha iyi değildir; parametre setini ve bağlam sınırını görevinizin şekline uydurun.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "perplexity/sonar-reasoning-pro" yerine "unbiased/pareto-26.9" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "unbiased/pareto-26.9",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4