Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector karşı Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector ($1,05 / görsel (≈ ₺52,69)) ve Tencent: Hy Image 3.5 Preview ($5,60 / 1M token (≈ ₺280,99)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Recraft | Tencent |
| Görsel çıktı | $1,05 / görsel (≈ ₺52,69) | $5,60 / 1M token (≈ ₺280,99) |
| Görsel girdi | - | $5,60 / 1M token (≈ ₺280,99) |
| Bağlam penceresi | 65.536 | 100.000 |
| Maks. çıktı | 58.982 | 90.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 May 2026 | 5 Eki 2026 |
Temel farklar
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview 1.5× daha fazla bağlam okur (100.000 token).
Ayrıntılı bakış
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector, Recraft tarafından 2026-05-13 tarihinde yayımlanan bir görsel modelidir. Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Tencent tarafından 2026-10-05 tarihinde yayımlanan bir görsel modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde aynı kategoride yer alır, yani hiçbiri sohbet tamamlama için çağıracağınız bir metin veya akıl yürütme modeli değildir. Metin ve görsel girdi alıp görsel çıktı döndürürler, bu da onları bir iş akışında aynı yuva için aday yapar: ne istediğinizi tanımlarsınız, isteğe bağlı olarak bir referans görsel eklersiniz ve karşılığında bir görsel alırsınız.
Ölçülebilir ana fark bağlamdır. Tencent: Hy Image 3.5 Preview 100000 token bağlam penceresine sahipken Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector 65536 tokena sahiptir, dolayısıyla daha büyük bağlama sahip olan Tencent modelidir. Bu, isteminiz uzun olduğunda, büyük bir referans görsel veya birkaç tanesini beslediğinizde ya da istek bozulmadan korunması gereken çok miktarda betimleyici ayrıntı taşıdığında önem kazanır. Girdi ve çıktı kipleri bunun dışında her iki tarafta da aynıdır ve hiçbir model desteklenen parametre listelemez, bu nedenle örnekleme davranışını ek alanlar üzerinden ayarlamayı beklememelisiniz. Niteliksel karşılaştırma hiçbir modeli girdide veya çıktıda daha ucuz olarak işaretlemez, bu yüzden onları yaklaşık aynı fiyatta kabul edin ve güncel rakamlar için canlı tabloya bakın.
Pratik seçim için markadan değil görevden başlayın. İstemleriniz kısa ve referans malzeme hafifse her iki model de uyar ve kendi testlerinizden çıkan çıktı kalitesine göre seçim yapabilirsiniz. Uzun, ayrıntılı biçimde belirtilmiş istemlerle veya büyük görsel girdilerle çalışıyorsanız ve herhangi bir şey kesilmeden önce en fazla payı istiyorsanız, Tencent: Hy Image 3.5 Preview üzerindeki daha büyük bağlam onu seçmek için somut nedendir. İstemleri zaten Recraft V4.1 Pro Vector için ayarladıysanız ve bunlar onun bağlamı içinde iyi davranıyorsa, burada listelenen ve sizi geçiş yapmaya zorlayan bir yetenek farkı yoktur.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek biçimiyle gönderirsiniz ve değişen tek şey model kimliğidir. Recraft modeli için "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", Tencent modeli için "tencent/hy-image-v3.5-preview" kullanın. Metin ve görsel girdileriniz her zamanki gibi girer ve görsel yanıtta geri döner. Bu, tek bir istemciyi, tek bir yeniden deneme ve günlükleme kodunu ve model kimliğinin yapılandırıldığı tek bir yeri koruyabileceğiniz, ardından yalnızca o tek dizeyi düzenleyerek ikisi arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir.
Bu aynı zamanda size temiz bir yedek yol sunar. Bir model kullanılamıyorsa veya çıktısı belirli bir isteğe uymuyorsa, entegrasyonunuzu yeniden yazmadan aynı çağrıyı diğer kimliğe yöneltebilirsiniz. İkisi girdi ve çıktı kiplerini paylaştığından ve hiçbiri ek parametre sunmadığından, bir değişim neredeyse doğrudan yerine geçen bir değişikliktir; uzun bir istemi Tencent modelinden Recraft modeline taşırken izlemeye değer tek fark bağlam penceresidir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" yerine "tencent/hy-image-v3.5-preview" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code