Recursive: Flint (ücretsiz), 2026-10-21 tarihinde yayınlanan Recursive'ten bir metin modelidir. XingChen: Xing4.0 29B A4B (ücretsiz), 2026-10-16 tarihinde XingChen tarafından yayınlanmış bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisinde listelenir ve her ikisi de ücretsiz uç nokta olarak sunulduğu için seçim davranışa ve parametre desteğine bağlıdır, başlık fiyatına değil. Her iki model de yalnızca metin kabul eder veya döndürür, bu nedenle uygulamanızın görüntü, ses veya dosya göndermesi veya alması gerekiyorsa, bunlardan hiçbiri doğru seçim değildir ve geçitte başka yerlere bakmalısınız.
İki model temel konularda yakındır. Her ikisi de 262144 token'lık bir bağlam penceresi sunar, bu nedenle uzun belgeler, büyük kod tabanları ve geniş konuşma geçmişleri her ikisinde de eşit derecede iyi yer bulur. Her ikisi de akıl yürütme çıktısını destekler ve her ikisi de araçları kabul eder, bu nedenle her iki tarafta da fonksiyon çağırma ve ajan tarzı döngüler mevcuttur. En belirgin fark yapılandırılmış çıktılardadır: Xing4.0 29B A4B yapılandırılmış çıktıları destekler, oysa Flint bu yeteneği listelememektedir. Parametre setleri de lezzet açısından ayrılır. Flint, token düzeyinde güven sinyalleri istediğinizde kullanışlı olan logprobs ve top_logprobs'u, ayrıca include_reasoning, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, top_p, max_tokens ve tools'u sunar. Xing4.0 29B A4B daha geniş bir örnekleme ve kontrol yüzeyi sunar: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, top_p, temperature, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, include_reasoning ve reasoning. Kısacası, Flint log olasılıkları aracılığıyla iç gözleme yönelirken, Xing4.0 29B A4B ince ayarlı kontrole ve şema kısıtlı üretimine yönelir.
Günlük işler için ihtiyacınız olan çıktı şekline göre seçim yapın. Eğer çıkarma boru hatları, form doldurma, sabit bir etiket kümesiyle sınıflandırma veya bir şemaya uyan JSON döndürmesi gereken herhangi bir şey inşa ediyorsanız, Xing4.0 29B A4B daha doğal bir uyumdur çünkü yapılandırılmış çıktılar doğrudan desteklenir ve tool_choice bir aracın ne zaman çağrılması gerektiği konusunda size açık kontrol sağlar. Cezalandırma parametreleri de uzun tekrarlayıcı metinler üretirken döngüleri bastırmak istediğinizde yardımcı olur. Bunun yerine bir istemi hata ayıklıyorsanız, aday tamamlama karşılaştırması yapıyorsanız veya kendi çıktılarını puanlayan bir sistem inşa ediyorsanız, Flint cazip hale gelir çünkü logprobs ve top_logprobs her token'ın arkasındaki dağılımı incelemenize olanak tanır. Her ikisi de kağıt üzerinde uzun bağlamlı akıl yürütme görevlerini eşit derecede iyi halleder, bu nedenle büyük bir girdi ile düz bir sohbet veya özetleme iş yükü için herhangi biri yeterli olacaktır ve gecikme ile çıktı kalitesini kendi testlerinizden belirleyebilirsiniz.
Her iki modeli de api14 üzerinden çağırmak aynı işlemdir. API OpenAI ile uyumludur, bu nedenle mevcut istemcinizi geçide yönlendirir, normal sohbet tamamlama istek gövdenizi korur ve yalnızca model kimliğini değiştirirsiniz. Recursive: Flint (ücretsiz)'a yönlendirmek için "recursive/flint-v1.0:free" veya XingChen: Xing4.0 29B A4B (ücretsiz)'ye yönlendirmek için "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" kullanın. Mesaj diziniz, sıcaklık, max_tokens ve araç tanımları dahil her şey yerinde kalır. Bu, A/B testini önemsiz hale getirir: aynı istemi her iki kimliğe de çalıştırın, yanıtları kaydedin ve karşılaştırın. Sadece parametrelerin mükemmel bir şekilde değiştirilebilir olmadığını unutmayın. Eğer Xing4.0 29B A4B'ye logprobs veya Flint'e structured_outputs gönderirseniz, isteğin reddedilmesini veya alanın göz ardı edilmesini bekleyin, bu nedenle bir konfigürasyonun her ikisine de uyduğunu varsaymak yerine kodunuzda küçük bir model başına parametre haritası tutun.
Daha az belirgin olan modelin kazandığı bir durum vardır. Göreviniz token düzeyindeki olasılıklara bağlıysa, örneğin birkaç aday cevabı sıralamak, bir insana yükseltmeden önce belirsizliği tespit etmek veya bir eşiği kalibre etmek, Flint daha iyi bir seçimdir çünkü Xing4.0 29B A4B logprobs desteği listelememektedir. Tersine, göreviniz katı şema uyumuna veya bir araç çağrısını zorlamaya bağlıysa, Xing4.0 29B A4B daha iyi bir seçimdir. Bu iki nişin dışında modeller birbirine o kadar yakındır ki, kendi gerçek trafik üzerindeki değerlendirmeniz karar vermelidir.