Recursive: Flint (free)

Recursive: Flint (ücretsiz), Recursive tarafından recursive/flint-v1.0:free model kimliğiyle yayımlanan bir metin modelidir. Toplam 40B parametrenin yaklaşık 2,5B aktif parametresine sahip, açık ağırlıklı bir uzmanlar karışımı modelidir ve Recursive'in otomatik araştırma sistemi Eureka Machine tarafından özellikle kodlama ajanları için geliştirilmiştir. Sağlayıcı yayın tarihi 21 Ekim 2026'dır.

Flint girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür, bu nedenle görüntü veya ses görevleri yerine standart sohbet ve tamamlama tarzı iş yüklerine uygundur. Bağlam penceresi 262.144 token'dır, bu da uzun kaynak dosyaları, çok dosyalı depolar veya uzun konuşma geçmişleri gibi çok büyük istemlerin tek bir istekte işlenmesini sağlar. Maksimum çıktı 235.929 token'dır, yani bu pencere içinde uzun üretimler mümkündür. Bir uzmanlar karışımı tasarımı olduğu için, token başına toplam parametrelerin yalnızca bir kısmı aktiftir; bu, benzer toplam boyuttaki yoğun bir modele göre verim sizin için önemliyse ilgilidir.

Büyük bir bağlam penceresi ile kodlama ajanlarına odaklanmanın birleşimi, büyük dosyalar arasında kod üretimi, yeniden düzenleme ve inceleme, depo düzeyinde bağlam üzerinde çalışma ve modelin araçları çağırıp sonuçlar üzerinde akıl yürüttüğü ajan döngüleri gibi pratik kullanımlara işaret eder. Uzun maksimum çıktı ayrıca tek geçişte önemli miktarda metin üreten görevlere uygundur, örneğin tam bir modül üretmek veya bir kod tabanının ayrıntılı açıklamasını yapmak. Kodlama dışında, aynı metin girişi, metin çıkışı düzeni, girdinin metin olması koşuluyla genel asistan ve analiz görevleri için de çalışır.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden recursive/flint-v1.0:free model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs ve top_p'dir. tools ve response_format parametrelerinin varlığı yapılandırılmış çıktı ve araç çağırmayı kolaylaştırır; seed, temperature, top_p, stop ve max_tokens ise olağan örnekleme ve uzunluk kontrollerini kapsar. reasoning ve include_reasoning parametreleri modelin akıl yürütme davranışıyla ilgilidir ve logprobs ile top_logprobs token düzeyindeki olasılıkları incelemenizi sağlar.

Model yalnızca metindir, bu nedenle görüntü veya ses girdisi ya da çıktısı gerekiyorsa farklı bir model gerekir. Ayrıca ücretsiz bir varyant olarak sunulur; bu, kullanılabilirliğin veya verimin ücretli seçeneklerden farklı olabileceği anlamına gelebilir, ancak burada belirli sınırlar belirtilmemiştir. İş yükünüz küçükse ve büyük bağlam penceresinden veya kodlama ajanı odağından fayda sağlamıyorsa, daha basit bir metin modeli daha uygun olabilir.