NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA tarafından sunulan açık bir çok kipli uzman karışımı modelidir. Nemotron ailesine aittir ve bir görüntü-dil modeli olarak konumlandırılmıştır; toplam 120B parametrenin 12B'si aktif parametredir. api14 üzerinde nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free model kimliğiyle listelenir ve ana kategorisi text olup tek kategori etiketi text'tir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-10-15'tir.

Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder, çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.000.000 token, maksimum çıktı uzunluğu 131.072 token'dır. Uzman karışımı bir tasarım ve görece küçük bir aktif parametre sayısına sahip olduğundan, her token'da tam parametre kümesini etkinleştirmeden büyük çok kipli girdileri işleyecek şekilde kurulmuştur. Çok büyük bir bağlam ile görüntü ve video girdisinin birleşimi, tek bir isteğin istemle birlikte uzun belgeler, ekran görüntüleri veya video taşıyabileceği anlamına gelir.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanım senaryosuna işaret eder. Belge ve ekran görüntüsü anlama doğal bir uyumdur: taranmış sayfaları, görüntü olarak işlenmiş PDF'leri veya GUI ekran görüntülerini gönderebilir ve bunlar üzerinde çıkarım, özetleme veya soru yanıtlama isteyebilirsiniz. Video girdisi, görüntüleri betimleme, bir klipteki olaylarla ilgili soruları yanıtlama veya kaydedilmiş oturumlardan yapılandırılmış veri çıkarma gibi görevleri destekler. Uzun bağlam, materyal büyük olduğunda yararlıdır; örneğin uzun bir rapor ve birkaç görüntü ya da tek bir istekte kalması gereken uzun bir transkript. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modeli bir ajanın veya veri çıkarma iş akışının içindeki akıl yürütme adımı olarak kullanılabilir kılar.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free" model kimliğiyle çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature ve top_p ile kontrol edebileceğiniz, yanıtı max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, çalıştırmaları seed ile yeniden üretilebilir kılabileceğiniz, response_format ve structured_outputs aracılığıyla JSON veya şema kısıtlı çıktı isteyebileceğiniz ve modele tools ile tool_choice üzerinden işlevler sunabileceğiniz anlamına gelir. reasoning ve include_reasoning parametreleri, akıl yürütme davranışını açıp kapatmanıza ve akıl yürütme içeriğinin döndürülüp döndürülmeyeceğine karar vermenize olanak tanır.

Akılda tutulması gereken bir nokta, çıktının yalnızca metin olduğudur, yani model görüntü veya video üretmez. Göreviniz tamamen metinse ve görüntü işlemeye ihtiyaç duymuyorsa, yalnızca metin destekleyen bir model daha basit olabilir; ancak çok büyük bir bağlamla karışık metin, görüntü ve video girdisi için bu model doğrudan bu alanı kapsar.