Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
liquid/lfm-2.5-2.6b:freeLiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) bir bakışta
- 65.536 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) hakkında
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free), Liquid AI tarafından geliştirilen kompakt bir akıl yürütme modelidir. Metin kategorisinde yer alır ve api14 üzerinde liquid/lfm-2.5-2.6b:free model id'si ile dağıtılır. Liquid AI, modeli ham boyuttan ziyade akıl yürütme yoğun görevler için tasarlanmış küçük bir model olarak konumlandırır ve ajan iş akışları, veri çıkarımı, erişim destekli üretim ve uzun bağlam işleme için uygun olarak tanımlar.
Model metin alır ve metin döndürür; bağlam penceresi 65.536 token, maksimum çıktısı 8.192 token'dır. Desteklenen parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, logprobs, top_logprobs, max_tokens ve max_completion_tokens bulunur. Ayrıca reasoning ve include_reasoning ile birlikte kısıtlı üretim için response_format ve structured_outputs, fonksiyon çağrısı için tools ve tool_choice kabul eder. 64K bağlam penceresi ile 8K çıktı tavanının birleşimi, girdinin uzun olduğu ancak yanıtın kendisinin sınırlı kaldığı durumlar için modeli pratik kılar.
Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Ajan iş akışları doğal bir uyumdur çünkü model araç çağrısını ve yapılandırılmış çıktıları destekler; böylece araçları seçebilir, argümanları bir şemada döndürebilir ve adımlar üzerinde yineleme yapabilir. Veri çıkarımı da aynı şekilde çalışır: bir belge veya kayıt kümesi verin ve response_format ya da structured_outputs aracılığıyla JSON veya başka bir yapılandırılmış biçim isteyin. RAG için uzun bağlam, getirilen pasajları soruyla birlikte agresif kırpma yapmadan paketlemenize olanak tanır. Daha genel olarak uzun bağlam işleme özetleme, sınıflandırma ve büyük girdiler üzerinde soru yanıtlamayı kapsar; reasoning parametresi istediğinizde ara akıl yürütmeyi ortaya çıkarmanıza izin verir ve logprobs ailesi puanlama ile güven kontrolünü destekler. Liquid AI, ajan tabanlı kodlama için kullanılmamasını önerir; bu nedenle kodlama ajanlarını farklı bir modelde tutun.
api14 OpenAI uyumlu bir API sunduğu için bu modeli liquid/lfm-2.5-2.6b:free model id'si ile OpenAI modelleri için hâlihazırda kullandığınız aynı istek biçimini kullanarak çağırırsınız. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, model alanını liquid/lfm-2.5-2.6b:free olarak ayarlayın ve mesajlarınızı gönderin. Örnekleme kontrolleri (temperature, top_p, top_k, min_p, üç ceza parametresi, seed), çıktı sınırları (max_tokens, max_completion_tokens), durdurma dizileri, yapılandırılmış çıktı seçenekleri (response_format, structured_outputs), araç çağrısı (tools, tool_choice), akıl yürütme kontrolleri (reasoning, include_reasoning) ve log olasılık seçenekleri (logprobs, top_logprobs) istek parametreleri olarak kullanılabilir. Model api14 üzerinde ücretsizdir; böylece ücretli bir taahhüt olmadan değerlendirebilirsiniz, ancak ücretsiz liste kendi kullanılabilirlik veya hız koşullarıyla gelebilir.
Seçim yaparken akılda tutulması gereken iki sınır vardır. 8.192 token maksimum çıktı, modelin tek bir yanıtta ne kadar üretebileceğini sınırlar; bu nedenle büyük bir dosyanın tamamını oluşturmak gibi çok uzun tek çıktılar gerektiren işler parçalama ya da daha yüksek çıktı tavanına sahip bir model gerektirir. Ve yalnızca metin girdisi ile çıktısı, burada görüntü veya ses işleme olmadığı anlamına gelir; göreviniz başka modaliteler içeriyorsa başka bir model daha iyi uyum sağlar.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "liquid/lfm-2.5-2.6b:free" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobsÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 65.536
- Maks. çıktı
- 8.192
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free): sıkça sorulan sorular
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) API ne kadar tutar?
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) ücretsiz çağrılır (token başına $0). Ücretsiz varyantların üst kaynak hız limitleri daha sıkıdır; bu yüzden onları test ve düşük hacimli işler için kullan.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) istek başına 65.536 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 8.192 çıktı tokenına kadar yazar.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) neler yapabilir?
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "liquid/lfm-2.5-2.6b:free" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) hakkında ilk konuyu sen aç.