ScaleDown: Classify-1 karşı Together: Tev1 4B Experimental
ScaleDown: Classify-1 ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,02)) ve Together: Tev1 4B Experimental ($0,15 / 1M token (≈ ₺7,38)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| ScaleDown: Classify-1 | Together: Tev1 4B Experimental | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ScaleDown | Together |
| Girdi | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,02) | $0,15 / 1M token (≈ ₺7,38) |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 | 32.768 |
| Maks. çıktı | 900.000 | 8 |
| Girdi | text, image, file | text |
| Çıktı | decisions | decisions |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 30 Eyl 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- ScaleDown: Classify-1 30.5× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek ScaleDown: Classify-1 ile $0,000140, Together: Tev1 4B Experimental ile $0,000147 tutar.
Ayrıntılı bakış
ScaleDown: Classify-1, ScaleDown tarafından sunulan bir karar modelidir ve Together: Tev1 4B Experimental, Together tarafından sunulan bir karar modelidir. Her ikisi de decisions kategorisinde yer alır, yani görevleri serbest biçimli metin yerine bir karar döndürmektir ve her ikisi de 2026'nın sonlarında piyasaya sürülmüştür; Tev1 4B Experimental 30 Eylül 2026'da, Classify-1 ise 13 Ekim 2026'da gelmiştir. Hiçbir model desteklenen herhangi bir parametre sunmaz, bu nedenle onları yalnızca prompt ve gönderdiğiniz girdi üzerinden yapılandırırsınız.
Aralarındaki en net ayrım bağlam ve girdi işlemedir. Classify-1 metin, görseller ve dosyaları kabul eder ve 1.000.000 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Tev1 4B Experimental yalnızca metin kabul eder ve bağlam penceresi 32.768 token'dır. Fiyat açısından, ikisi girdi için yaklaşık olarak aynıdır, bu nedenle tercih gerçekten girdi tarafında bir maliyet sorunu değildir; çıktı fiyatlandırması burada anlamlı biçimde karşılaştırabileceğimiz bir şey değildir. Her ikisi de tek çıktı modalitesi olarak kararlar döndürür, bu nedenle hiçbiri genel amaçlı bir metin üreticisi değildir.
Pratik işler için, sınıflandırmanız gereken materyal büyük veya karışık biçimliyse Classify-1'e başvurun. Uzun sözleşmeler, taranmış belgeler, ekran görüntüleri, PDF'ler ve görsel ağırlıklı destek talepleri, onun girdi modalitelerine ve çok büyük bağlamına uyar, böylece sonuçları kendiniz parçalara ayırıp birleştirmek yerine tek bir çağrıda ona bütün bir paketi verebilirsiniz. Girdi düz metinse ve 32.768 token'a rahatça sığıyorsa Tev1 4B Experimental'e başvurun; örneğin bir destek mesajını yönlendirmek, kısa bir kaydı etiketlemek veya zaten kısaltmış olduğunuz bir prompt üzerinden hızlı bir karar vermek için. İş akışınız yalnızca metinse ve girdileriniz küçükse, daha küçük model daha basit uyumdur; görseller, dosyalar veya çok uzun girdiler işin içine girdiği anda, bunları gerçekten kabul edebilen Classify-1'dir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu chat completions biçimini konuşur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, isteğinizi her zamanki gibi gönderir ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlarsınız. İkisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: ScaleDown modeli için "scaledown/classify-1" veya Together modeli için "togethercomputer/tev1-4b-experimental" kullanın. İstek gövdenizdeki, başlıklarınızdaki ve ayrıştırma kodunuzdaki her şey olduğu gibi kalır, böylece dizeyi değiştirip yeniden çalıştırarak ikisini kendi verileriniz üzerinde karşılaştırabilirsiniz.
Classify-1 kağıt üzerinde daha yetenekli olsa da Tev1 4B Experimental'in daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Girdileriniz kısa düz metinse ve mümkün olan en yalın isteği istiyorsanız, yalnızca metin modeli ihtiyacınız olmayan görsel veya dosya yüklerini göndermekten kaçınır. Ayrıca, görevinizde onu zaten doğruladıysanız ve sadece bu davranışı istikrarlı tutmak istiyorsanız makul bir varsayılan seçenektir, çünkü her iki model de parametre almaz ve verdiğiniz prompta göre deterministik davranır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "scaledown/classify-1" yerine "togethercomputer/tev1-4b-experimental" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest karşı Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 karşı LiquidAI: d1.1