Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
anthropic/claude-haiku-4.5:batchAnthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 11% daha yüksek.
- 200.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00612 tutar.
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) hakkında
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch), Anthropic tarafından sunulan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinden anthropic/claude-haiku-4.5:batch model kimliğiyle hizmet verir. Anthropic'in en hızlı ve en verimli ailesi olarak tanımladığı Claude Haiku hattına aittir ve daha büyük Claude modellerine kıyasla daha düşük gecikmeyle sınıra yakın zeka sunar. Model, sağlayıcı tarafından 2025-10-15 tarihinde yayımlanmıştır ve api14 bunu kataloğun geri kalanıyla aynı OpenAI uyumlu arayüz üzerinden sunar.
Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve yalnızca metin döndürür. 200.000 token bağlam penceresine sahiptir ve tek bir yanıtta en fazla 64.000 çıktı tokenı üretebilir. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Bu karışım, olağan örnekleme kontrollerinin yanı sıra araç çağırma, yapılandırılmış çıktı ve akıl yürütmeyle ilgili seçenekleri kapsar, böylece dönen yanıtın hem biçimini hem de uzunluğunu şekillendirebilirsiniz.
Bu yetenekler birkaç pratik işe işaret eder. Büyük belge kümeleri, uzun konuşmalar ve kod tabanları 200.000 tokenlık pencereye rahatça sığar, dolayısıyla uzun materyaller üzerinde özetleme, çıkarım ve soru yanıtlama makul uygulamalardır. Girdi olarak görseller ve dosyalar kabul edildiğinden, belge ve ekran görüntüsü analizi metin istemiyle aynı çağrıda ele alınabilir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modeli ajan iş akışlarında karar katmanı olarak ya da alt servisler için JSON döndüren bir bileşen olarak kullanılabilir kılar ve 64.000 tokenlık çıktı tavanı, kısa kesitler yerine daha uzun üretilmiş yanıtları destekler.
api14 üzerinden çağırmak, platformdaki diğer tüm modellerle aynı şekilde çalışır: chat completions uç noktasına bir istek gönderin veya temel URL'si api14'e yönlendirilmiş OpenAI SDK'sını kullanın ve model alanını anthropic/claude-haiku-4.5:batch olarak ayarlayın. api14 anahtarınızı Authorization başlığına bearer token olarak ekleyin. Yukarıda listelenen parametreler istek gövdesinde iletilebilir; tools ve tool_choice fonksiyon çağırmayı etkinleştirir, response_format ve structured_outputs çıktı biçimini kısıtlar, temperature, top_p, top_k, stop ve max_tokens ise örneklemeyi ve uzunluğu kontrol eder.
Model kimliğindeki batch varyantı, standart senkron yol yerine toplu işlemeyi belirtir, bu nedenle gecikmeye duyarlı bir döngüye bağlamadan önce api14 üzerindeki toplu iş akışını kontrol edin. Anthropic'in sunduğu en güçlü akıl yürütmeyi gerektiren iş yükleri için daha büyük bir Claude modeli daha uygun olabilir, Haiku 4.5 ise hız ve verimliliği hedefler. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla üretilmiş görsel veya ses gerektiren her şey farklı bir model gerektirir.
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "anthropic/claude-haiku-4.5:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-haiku-4.5:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 200.000
- Maks. çıktı
- 64.000
- Girdi
- text, image, file
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch): sıkça sorulan sorular
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) API ne kadar tutar?
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) Girdi $1,75 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) istek başına 200.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 64.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) neler yapabilir?
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) girdi olarak text, image, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "anthropic/claude-haiku-4.5:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, SpaceXAI: Grok Build 0.1, SpaceXAI: Grok 4.3 (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.