MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5, Moonshot AI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde moonshotai/kimi-k2.5 model kimliğiyle listelenmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve sağlayıcısı tarafından, Kimi K2 üzerine inşa edilmiş, yaklaşık 15T karışık veri üzerinde sürekli ön eğitim almış yerel bir çok kipli model olarak tanımlanır. Daha önceki Kimi sürümlerini kullandıysanız, bu model, daha eski bir kontrol noktası yerine güncel Moonshot AI davranışına ihtiyaç duyduğunuzda planlamanız gereken halefidir.

Model, metin ve görüntü girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, bu nedenle hem düz dil istemlerini hem de talimatlarla birlikte görüntü içeren istemleri işler. Bağlam penceresi 262,144 tokendır ve bu, uzun belgeleri, uzun konuşmaları veya büyük kod dosyalarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 235,929 tokendır, bu nedenle uzun üretimler erken kesilmeden mümkündür. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs ve top_logprobs bulunur. Ayrıca kısıtlı çıktı için response_format ve structured_outputs ile ajan tarzı ve akıl yürütme iş akışları için tools, tool_choice ve include_reasoning ile birlikte reasoning desteği sunar.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam artı görüntü girdisi, bir sayfayı veya bir kullanıcı arayüzü ekran görüntüsünü yapıştırıp açıklama ya da özet istediğiniz belge ve ekran görüntüsü analizine uygundur. Sağlayıcının bahsettiği görsel kodlama açısı, onu arayüzlerin, diyagramların veya kodun ekran görüntülerini okuyup metin açıklamaları ya da düzeltmeler üretmek için makul bir aday yapar. Araç ve yapılandırılmış çıktı desteği, modelin işlevleri çağırması veya JSON biçimli yanıtlar döndürmesi gereken ardışık düzenlere uyar. Akıl yürütme kontrolleri, modelin yanıtlamadan önce bir problemi çözmesini istediğiniz görevlerde yardımcı olur ve büyük çıktı üst sınırı, yanıtın kendisi uzun olduğunda, örneğin tam bir dosya yeniden yazımı veya ayrıntılı bir rapor gibi durumlarda yardımcı olur.

Modeli, moonshotai/kimi-k2.5 model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız, bu nedenle mevcut OpenAI SDK kodu bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. İstekte model kimliğini geçirin, gerektiği gibi metin veya görüntü içeriğiyle mesajlar gönderin ve yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini ayarlayın. API OpenAI uyumlu olduğundan, temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, tools ve tool_choice gibi parametreler beklediğiniz gibi davranır ve istemciniz bunları gönderdiğinde reasoning ile yapılandırılmış çıktı seçenekleri kullanılabilir olur.

Seçim yaparken sınırları aklınızda tutun. Çıktı yalnızca metindir, bu nedenle görüntü üretimi veya ses çalışması farklı bir model gerektirir. Göreviniz kısa ve basitse, büyük bağlam ve çıktı üst sınırları avantaj değildir ve daha küçük bir model daha hızlı yanıt verebilir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-01-27'dir, bu nedenle araçlarınızın ve beklentilerinizin modelin bu nesliyle uyumlu olduğunu kontrol edin.