Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

FLUX.2 Flex, FLUX görüntü modeli ailesinin arkasındaki stüdyo olan Black Forest Labs tarafından geliştirilen bir görüntü üretim modelidir. api14 üzerinde görüntü kategorisinde yer alır ve sağlayıcı modeli 25 Kasım 2025 tarihinde yayımlamıştır. FLUX serisini zaten biliyorsanız, bu genel amaçlı bir metin modeli yerine ayrıntılı görselleştirme ve referans güdümlü düzenleme için ayarlanmış varyanttır.

Model, metin ve görüntü girdileri alır ve görüntü döndürür. Bağlam penceresi 67.344 token olup maksimum çıktı 60.609'dur. Sağlayıcı, FLUX.2 Flex'i karmaşık metin, tipografi ve ince ayrıntıları görselleştirmede güçlü olarak tanımlar ve aynı birleşik mimari içinde çoklu referans düzenlemeyi destekler. Pratikte bu, bir istem veya bir istem artı en fazla sekiz girdi referansı gönderebileceğiniz ve üretilmiş ya da düzenlenmiş bir görüntü alabileceğiniz anlamına gelir. En boy oranı 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 veya auto arasından seçilebilir ve çıktı png ya da jpeg olarak yazılabilir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Metin ağırlıklı görüntüler en belirgin olanıdır: yazının okunaklı ve doğru yazılmış çıkması gereken posterler, ambalaj maketleri, bannerlar ve sosyal medya varlıkları. İnce ayrıntı görselleştirme, temiz kenarlara ihtiyaç duyan ürün çekimleri, arayüz maketleri ve illüstrasyonlar için uygundur. Çoklu referans düzenleme, bir özneyi, stili veya yerleşimi varyasyonlar boyunca tutarlı tutmak istediğinizde kullanışlıdır; örneğin bir marka görünümünü birkaç görüntüye uygulamak veya orijinal kompozisyonu koruyarak bir fotoğrafı yeniden biçimlendirmek. Görüntü girdisi kabul edildiği için, görüntüden görüntüye iş akışları ve referans güdümlü düzenlemeler de makul seçeneklerdir.

Modeli, black-forest-labs/flux.2-flex model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. İstek seed parametresini destekler ve görüntü parametreleri aspect_ratio, output_format, n ve input_references değerlerini kapsar. En boy oranı yukarıda listelenen enum değerlerini kabul eder, çıktı biçimi png veya jpeg kabul eder, n 1 olarak sabitlenmiştir, böylece her istek tek bir görüntü döndürür ve input_references 0 ile 8 arasında görüntü kabul eder. Seed bir boolean olarak sunulur, bu da çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilirliği kontrol etmenizi sağlar.

Taahhütte bulunmadan önce dikkate değer bir kısıt: n 1 ile sınırlıdır, yani toplu üretim tek bir çağrı yerine birden çok istek anlamına gelir. Girdi referansları en fazla 8 ile sınırlıdır; bu çoğu düzenleme işi için cömerttir ancak iş akışınız daha fazlasını bekliyorsa gerçek bir tavandır. Model yalnızca görüntü çıktısı verdiği için, altyazılama veya bir görüntü üzerinde akıl yürütme gibi metin geri döndürmesi gereken her görev farklı bir modele aittir.