xAI: Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0, xAI tarafından geliştirilen bir görsel üretme ve düzenleme modelidir ve api14 üzerinde x-ai/grok-imagine-image-2.0 model kimliğiyle listelenir. Görsel kategorisinde yer alır ve birbiriyle ilişkili iki iş için tasarlanmıştır: metin istemlerinden görsel oluşturmak ve referanslardan görsel düzenlemek. Diğer xAI modellerini hâlihazırda altyapınızdan yönlendiriyorsanız, bu model o hattı metinden görsele çıktıya doğru genişletir.

Model, metin ve görsel girdileri kabul eder ve görsel döndürür. 65536 token bağlam uzunluğuna ve 58982 token maksimum çıktıya sahiptir. Üretim, görsel parametreleriyle kontrol edilir: çözünürlük 1K veya 2K olarak ayarlanabilir, kalite low veya medium olabilir ve en boy oranı 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1 ve auto dahil olmak üzere geniş bir değer kümesini destekler. n parametresi 1 ile 1 arasında bir değer kabul eder, yani her istek tek bir görsel üretir. Girdi referansları 0 ile 3 görsel kabul eder; bu, düz metinden görsele çalışmanın yanı sıra referans tabanlı düzenlemeyi de mümkün kılar.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanım desenine işaret eder. Referanssız bir metin istemi, seçilen bir en boy oranında ve çözünürlükte tek bir varlık üretmek gibi doğrudan üretimi kapsar. Bir ile üç girdi referansı sağlamak, modeli düzenleme ve varyasyon alanına taşır; burada her şeyi sıfırdan tanımlamak yerine sonucu mevcut görsellerden yönlendirirsiniz. En boy oranı listesi kare, dikey, yatay ve uzun veya geniş formatları kapsayacak kadar geniştir, böylece sonradan kırpma işlemi yapmadan belirli yerleşimleri hedefleyebilirsiniz. low ve medium kalite ayarları, aynı model içinde daha hızlı taslaklar ile daha tamamlanmış çıktı arasında seçim yapmanızı sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden x-ai/grok-imagine-image-2.0 model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs ve top_p'dir. seed parametresi, çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilir çıktı istediğinizde kullanışlıdır; temperature ve top_p ise çağrılar arasında ne kadar varyasyon elde edeceğiniz üzerinde kontrol sağlar. Arayüz OpenAI formatını izlediği için mevcut istemci kitaplıklarınızı api14'e yönlendirip entegrasyonunuzu yeniden yazmak yerine model kimliğini değiştirebilirsiniz.

Taahhütte bulunmadan önce dikkate değer birkaç kısıt vardır. Çıktı yalnızca görsellerdir, dolayısıyla aynı çağrıdan metin de dönmesi gerekiyorsa bu model bunun için uygun değildir. Her istek tam olarak bir görsel döndürür, bu nedenle toplu iş akışları birden fazla çağrı gerektirir. Girdi referansları en fazla üç ile sınırlıdır ve bu, bir düzenleme için sağlayabileceğiniz görsel bağlam miktarını kısıtlar. Göreviniz görsel oluşturma ve düzenleme yerine metin üretimi veya analizi ise, api14 üzerindeki bir metin modeli daha uygun olacaktır.