ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, ByteDance'in yapay zeka araştırma birimi ByteDance Seed tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. Sağlayıcı tarafından ajan tabanlı kodlamaya (agentic coding) göre optimize edildiği belirtilen, kodlamaya odaklı bir model olarak konumlandırılmıştır. Belirtilen güçlü yönleri ön uç geliştirme, çok dilli programlama görevleri ve Claude gibi araçlardaki kodlama ajanı iş akışlarını kapsar. Model, sağlayıcı tarafından 2026-08-12 tarihinde yayımlanmıştır ve api14 üzerinde bytedance-seed/seed-2.0-code model kimliğiyle tanımlanır.

Model metin, görüntü ve video girdisi kabul eder ve yalnızca metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 262,144 tokendır ve maksimum çıktı uzunluğu 131,072 tokendır. Büyük bir bağlam ile büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, görsel materyalle birlikte ciddi boyutta kaynak dosya, günlük veya dokümantasyon besleyebileceğiniz ve yine de uzun bir üretilmiş yanıt için yer kalacağı anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice ve tools ile birlikte akıl yürütme kontrolleri olan reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning bulunur.

Ajan tabanlı kodlama için ayarlandığından, doğal uyum alanları modelin tek bir soruyu yanıtlamak yerine plan yapıp eyleme geçmesi gereken görevlerdir. Ön uç çalışmaları bunun bir örneğidir; örneğin bir açıklamadan veya ekran görüntüsünden UI bileşenleri üretmek ya da bunları yeniden düzenlemek. Çok dilli programlama görevleri bir diğeridir, çünkü model açıkça yalnızca tek bir ekosistemde değil, diller arasında kodla başa çıkmak üzere geliştirilmiştir. Araç ve yapılandırılmış çıktı parametreleri, modeli işlev çağıran, dosyaları düzenleyen veya makine tarafından okunabilir sonuçlar döndüren bir kodlama ajanının içindeki akıl yürütme motoru olarak kullanılabilir kılar. Görüntü ve video girdi kipleri bunu, girdinin kaynak metin yerine bir tasarım maketi, bir ekran kaydı veya bir diyagram olduğu durumlara genişletir.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden bytedance-seed/seed-2.0-code model kimliğini kullanarak erişirsiniz. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin ve model alanında bu kimliği geçin; chat completions yapısı aynı kalır. temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens ve stop değerlerini her zamanki gibi ayarlayabilir, kısıtlı çıktı gerektiğinde response_format veya structured_outputs kullanabilir ve modelin işlev çağırması gerektiğinde tools ile tool_choice parametrelerini geçebilirsiniz. reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning parametreleri modelin akıl yürütme davranışını kontrol etmenizi ve görünür kılmanızı sağlar.

Akılda tutulması gereken bir nokta çıktı kipidir: model yalnızca metin döndürür, bu nedenle görüntü veya video okuyabilse de bunları üretmez. Göreviniz kodlama bağlamı dışında saf metin üretimiyse veya metin dışı çıktı üreten bir modele ihtiyacınız varsa, başka bir model daha iyi uyabilir. Kodlama ajanları, ön uç üretimi ve uzun bağlam ile araç kullanımından yararlanan çok dilli programlama çalışmaları için bu model tam olarak o alana yöneliktir.