Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

openai/gpt-3.5-turbo-instruct
MetinGirdi: text4K28 Eyl 2023 eklendi

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yap

Oturum maliyeti $0,00

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 233% daha yüksek.
  • Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
  • Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00875 tutar.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct hakkında

GPT-3.5 Turbo Instruct, OpenAI tarafından 28 Eylül 2023 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. GPT-3.5 Turbo'nun talimat istemleri için ayarlanmış bir varyantıdır ve OpenAI'nin sohbet modellerinde bulunan sohbetle ilgili optimizasyonları içermez. Eğitim verileri, belirtilen bilgi kesim tarihi olan Eylül 2021'e kadar uzanır.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür, bu nedenle çok kipli görevlerden ziyade düz tamamlama tarzı işlere uygundur. 4095 token bağlam uzunluğuna ve en fazla 3685 token çıktıya sahiptir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, max_tokens, stop, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, seed, response_format ve structured_outputs bulunur.

Model sohbet için optimize edilmek yerine talimat için ayarlandığından, doğal uyum tek turlu istemden tamamlamaya yönelik iştir. Tipik kullanımlar arasında metin taslakları oluşturma ve yeniden yazma, özetleme, sınıflandırma, tanımlı bir yapıya çıkarma ve tek bir talimat gönderip tek bir yanıt tükettiğiniz üretim ardışık düzenleri yer alır. Yapılandırılmış çıktılar ve response_format desteği, aşağı akış kodu öngörülebilir biçimlere ihtiyaç duyduğunda yararlıdır; logprobs ile top_logprobs ise token düzeyinde güveni incelemek istediğinizde yardımcı olur. seed parametresi, çalıştırmalar arasında daha yinelenebilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "openai/gpt-3.5-turbo-instruct" model id'sini kullanarak çağırırsınız. İstekler OpenAI chat completions tarzı şemayı izler, bu nedenle mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. Talimatınızı user message content olarak gönderin ve yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini ayarlayın. Bu model sohbet için optimize edilmek yerine talimat için ayarlandığından, net tek bir talimat olarak yazılmış istemlerin uzun çok turlu konuşmalardan daha iyi uyduğunu unutmayın.

Planlama yaparken göz önünde bulundurulması gereken ana kısıtlar 4095 token bağlam uzunluğu ve Eylül 2021 bilgi kesim tarihidir, bu nedenle güncel bilgi gerektiren her şey istemin kendisinde sağlanmalıdır. Uzun belgeler, büyük kod dosyaları veya uzun çok turlu diyaloglar pencereyi aşabilir ya da burada daha az doğal çalışabilir. Sohbet tarzı bir karşılıklı konuşmaya ihtiyacınız varsa, sohbet için optimize edilmiş bir model genellikle daha iyi bir eşleşmedir ve çok daha büyük bir bağlama ihtiyacınız varsa, katalogdaki başka bir model daha iyi uyacaktır.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/gpt-3.5-turbo-instruct" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Özellikler

Bağlam uzunluğu
4.095
Maks. çıktı
3.685
Girdi
text
Çıktı
text
Bilgi kesim tarihi
2021-09-30

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct: sıkça sorulan sorular

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct API ne kadar tutar?
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct Girdi $5,25 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct modelinin bağlam penceresi ne kadar?
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct istek başına 4.095 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 3.685 çıktı tokenına kadar yazar.
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct neler yapabilir?
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: yapılandırılmış JSON çıktısı.
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/gpt-3.5-turbo-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Metin modelleri: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, Google: Gemini 3 Flash Preview, Elorian: Glimpse. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct hakkında ilk konuyu sen aç.