Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
google/gemini-3.8-flash:batchGoogle: Gemini 3.8 Flash (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 17% daha düşük.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00459 tutar.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) hakkında
Google: Gemini 3.8 Flash (batch), api14 üzerinden google/gemini-3.8-flash:batch model kimliğiyle sunulan bir Google metin modelidir. Sağlayıcının en zeki Flash modeli olarak tanımladığı Google Flash serisine aittir ve yazılım mühendisliği, ajan görevleri ve çok adımlı akıl yürütmede 3.7 Flash'a göre önemli kazanımlar sağlar. Batch varyantı, batch tarzı iş yükleri için sunulan aynı modeldir, yani etkileşimli gecikmeden çok verim önemli olduğunda başvuracağınız Flash modeli olarak düşünebilirsiniz.
Model girdi olarak metin, görsel, video, dosya ve ses kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bu karışım onu istemin yalnızca bir dize olmadığı görevler için uygun kılar: ekran görüntüleri, ekran kayıtları, PDF'ler, ses klipleri ve düz metin girdi olarak verilebilir ve yanıt metin olarak döner. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 65.536 tokendır. Desteklenen istek parametreleri arasında max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools bulunur ve akıl yürütme kontrolleri include_reasoning, reasoning ve reasoning_effort'tur.
Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Uzun belgeler, kod tabanları veya transkript arşivleri bağlam penceresine sığar, böylece önce parçalara ayırmadan özet, çıkarım veya soru yanıtlama isteyebilirsiniz. Görsel, video, ses ve dosyalar kabul edildiği için bir ekran kaydını okuyup yazılı bir anlatım üreten, bir çağrı kaydını deşifre edip üzerinde akıl yürüten veya taranmış belgelerden yapılandırılmış alanlar çıkaran ardışık düzenler kurabilirsiniz. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar ajan iş akışlarına uygundur: model hangi işlevi çağıracağına karar verebilir, bir şemayla eşleşen JSON döndürebilir ve yanıtlamadan önce birkaç akıl yürütme adımını zincirleyebilir. Akıl yürütme kontrolleri, çok adımlı problemler için eforu artırmanıza veya daha hızlı, daha ucuz yanıtlar istediğinizde azaltmanıza olanak tanır.
api14 üzerinden çağırmak için OpenAI uyumlu chat completions uç noktasını google/gemini-3.8-flash:batch model kimliğiyle kullanın. Arayüz OpenAI şemasını izlediği için mevcut istemciler ve SDK'lar bir temel URL değişikliği ve bir api14 anahtarıyla çalışır. messages dizisinde çok kipli içerik gönderebilir, yanıtı sınırlamak için max_tokens ayarlayabilir, stop dizileri kullanabilir, yeniden üretilebilirlik için seed geçirebilir ve response_format veya structured_outputs aracılığıyla JSON isteyebilirsiniz. Modelin işlevleri çağırmasını istiyorsanız tools ve tool_choice sağlayın. include_reasoning, reasoning ve reasoning_effort akıl yürütme parametreleri, ne kadar içsel akıl yürütmenin açığa çıkarılacağını veya uygulanacağını kontrol eder.
Akılda tutulması gereken ana kısıt, çıktının yalnızca metin olmasıdır, yani bu görsel, ses veya video üretmek için uygun model değildir. Göreviniz uzun bağlam veya çok kipli girdi gerektirmeyen tamamen kısa metin üretimiyse daha küçük bir model yeterli olabilir. Metin dışında çıktı kipleri gerekiyorsa bunları destekleyen bir model arayın. Uzun bağlamlı, çok kipli, araç kullanan batch işleri için bu model yukarıda açıklanan alanı kapsar.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "google/gemini-3.8-flash:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3.8-flash:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetoolsÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 65.536
- Girdi
- text, image, video, file, audio
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Google: Gemini 3.8 Flash (batch): sıkça sorulan sorular
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API ne kadar tutar?
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) Girdi $1,31 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 65.536 çıktı tokenına kadar yazar.
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) neler yapabilir?
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) girdi olarak text, image, video, file, audio kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "google/gemini-3.8-flash:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Google: Gemini 3.8 Flash (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch), Qwen: Qwen3.6 27B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Google: Gemini 3.8 Flash (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.