Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27bQwen: Qwen3.6 27B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3.6 27B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 44% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00438 tutar.
Qwen: Qwen3.6 27B hakkında
Qwen: Qwen3.6 27B, Alibaba bünyesindeki Qwen Team tarafından Nisan 2026'da yayımlanan, 27 milyar parametreli yoğun bir dil modelidir. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve sağlayıcı açıklaması onu hibrit çok kipli bir model olarak çerçeveler; yani görüntüleri veya videoyu ayrı bir modele yönlendirmek yerine aynı ağırlıklar hem dili hem de görsel girdileri işler.
Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 262.144 token, maksimum çıktı ise 81.920 token'dır; böylece çok büyük belgeleri veya medya açısından yoğun uzun istemleri alıp tek bir çağrıda yine de kayda değer üretimler döndürebilir. Desteklenen parametreler arasında temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs ve response_format bulunur. Ayrıca reasoning ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla akıl yürütme kontrollerini, tools ve tool_choice aracılığıyla araç kullanımını ve kısıtlı üretim için structured_outputs'u sunar.
Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Büyük kod tabanlarını, sözleşmeleri veya araştırma derlemlerini özetlemek ya da sorgulamak gibi uzun bağlamlı işler 262k pencereye uyar ve yanıtın kendisi uzun olduğunda, örneğin tam bir rapor veya bir refactor söz konusu olduğunda, büyük çıktı tavanı yardımcı olur. Görüntü ve video metinle birlikte kabul edildiği için model; görüntüleri betimleme, ekran görüntülerinden veya diyagramlardan bilgi çıkarma ve görsel materyale dayalı soruları yanıtlama gibi görevlere uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin JSON döndürmesi veya işlevleri güvenilir biçimde çağırması gereken bir ajan veya iş akışı içinde akıl yürütme ve çıkarım adımı olarak kullanılabilmesini sağlar. Akıl yürütme parametreleri, modelin yanıtlamadan önce bir problemi baştan sona ele almasını istediğinizde kullanışlıdır; logprobs veya top_logprobs ise güven sinyallerine ihtiyaç duyduğunuzda yardımcı olur.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3.6-27b" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, model alanında bu id ile bir chat completions isteği gönderin ve yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini istek gövdesinde iletin. Çok kipli girdiler, mesaj içeriğine olağan OpenAI biçiminde gider; böylece metin, görüntü ve video parçaları aynı konuşmada karıştırılabilir.
Tartmanız gereken bir nokta çıktı sınırıdır: 81.920 token cömerttir ama sonludur, bu nedenle aşırı uzun tek yanıtların çağrılar arasında bölünmesi gerekebilir. Model yalnızca metin üretir, dolayısıyla üretilmiş görüntü veya sese ihtiyacınız varsa farklı bir model gerekir. Aksi halde 262k bağlam, çok kipli girdi, akıl yürütme kontrolleri ve araç desteği kombinasyonu çok çeşitli geliştirici iş yüklerini kapsar.
Qwen: Qwen3.6 27B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3.6-27b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 65.536
- Girdi
- text, image, video
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3.6 27B: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3.6 27B API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3.6 27B Girdi $0,88 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3.6 27B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3.6 27B istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 65.536 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3.6 27B neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3.6 27B girdi olarak text, image, video kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Qwen: Qwen3.6 27B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3.6-27b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3.6 27B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3.6 27B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3.6 27B hakkında ilk konuyu sen aç.