Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Meta: Llama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverickMeta: Llama 4 Maverick modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Meta: Llama 4 Maverick bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 58% daha düşük.
- 524.288 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00180 tutar.
Meta: Llama 4 Maverick hakkında
Meta: Llama 4 Maverick, Meta tarafından 5 Nisan 2025 tarihinde yayımlanan çok kipli bir dil modelidir. Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) olarak tanımlanır ve 128 uzman ile her ileri geçişte 17 milyar etkin parametreye sahip bir uzmanlar karışımı mimarisi üzerine kurulmuştur. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve bilgi kesim tarihi 31 Ağustos 2024'tür.
Model metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 token'dır; bu, çok uzun belgeleri, kod tabanlarını veya çok turlu geçmişleri tek bir istekte tutmaya yetecek kadar büyüktür ve tek bir yanıtta en fazla 16.384 token üretebilir. Metnin yanı sıra görüntüleri de işlediği için ekran görüntülerini, diyagramları, taranmış sayfaları veya fotoğrafları yazılı talimatlarla birlikte gönderebilir ve tek bir metin yanıtı alabilirsiniz.
Çok uzun bağlam ile görüntü girdisinin bu birleşimi birkaç pratik kalıba işaret eder. Uzun sözleşmeleri, araştırma makalelerini veya günlük dosyalarını besleyip önce parçalara ayırmadan özet, çıkarım veya soru yanıtlama isteyebilirsiniz. Kontrol panosu veya arayüz taslağı ekran görüntüleri açıklamalara veya koda dönüştürülebilir. Karma girdiler, bir sayfa görüntüsünün ve çevresindeki metnin birlikte önem taşıdığı belge incelemesi için iyi çalışır. Uzun çıktı sınırı da kısa bir yanıt yerine tam bir rapor veya büyük bir yeniden düzenleme gerektiren görevlere uygundur.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "meta-llama/llama-4-maverick" model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Tools ve tool_choice işlev çağrısını bağlamanıza olanak tanır, structured_outputs ve response_format yanıtın biçimini kısıtlamanıza yardımcı olur, seed ile örnekleme denetimleri size yinelenebilir veya ayarlanmış üretim sağlar.
Taahhütte bulunmadan önce dikkate değer iki sınır vardır. Çıktı, yanıt başına 16.384 token ile sınırlıdır, dolayısıyla tek bir uzun yanıt gerektiren işler çağrılar arasında bölünmelidir. Bilgi kesim tarihi 31 Ağustos 2024'tür, dolayısıyla bu tarihten sonraki olaylarla ilgili sorular istemde sağladıklarınıza bağlıdır. Göreviniz yalnızca metinse ve daha küçük bir bağlama rahatça sığıyorsa, daha hafif bir modelle çalışmak daha basit olabilir.
Meta: Llama 4 Maverick API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "meta-llama/llama-4-maverick" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 524.288
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text, image
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-08-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Meta: Llama 4 Maverick: sıkça sorulan sorular
- Meta: Llama 4 Maverick API ne kadar tutar?
- Meta: Llama 4 Maverick Girdi $0,66 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Meta: Llama 4 Maverick modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Meta: Llama 4 Maverick istek başına 524.288 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Meta: Llama 4 Maverick neler yapabilir?
- Meta: Llama 4 Maverick girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Meta: Llama 4 Maverick modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "meta-llama/llama-4-maverick" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Meta: Llama 4 Maverick alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Meta: Llama 4 Maverick topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Meta: Llama 4 Maverick hakkında ilk konuyu sen aç.