Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash, Microsoft tarafından sunulan ve MAI-Image-2.6 ailesinin bir parçası olan bir görsel üretim modelidir. Bu aile içinde, gecikmeye duyarlı, yüksek verimli üretim işleri için tasarlanmış, daha düşük gecikmeli ve daha düşük maliyetli üye olarak konumlandırılır. Tek seferlik, özenle ayarlanmış çıktılar yerine ölçekli görsel üretimi ve düzenlemesi yapması gereken ekipleri hedefler.

Model, metin ve görsel girdileri kabul eder ve yalnızca çıktı olarak görsel üretir. Bağlam penceresi 4096 token'dır ve maksimum çıktı 1024'tür. Üretim, küçük bir görsel parametre kümesiyle kontrol edilir: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 veya auto değerlerini kabul eden aspect_ratio; istek başına 1 görsel olarak sabitlenmiş n; ve 0 ile 5 arasında referans görsel kabul eden input_references. Bunların yanında model max_completion_tokens, max_tokens ve temperature parametrelerini destekler.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Metnin yanı sıra görsel girdileri de aldığı için, en fazla beş görsel sağlayıp istediğiniz değişikliği veya sonucu tanımladığınız düzenleme ve referans odaklı üretime uygundur. En boy oranı seçenekleri kare, yatay ve dikey biçimleri kapsar, böylece aynı model ayrı bir iş akışına gerek kalmadan sosyal, web ve baskı odaklı yerleşimlere hizmet edebilir. Görsel girdisi ile görsel çıktısının birleşimi, bir ürün fotoğrafından varyantlar üretmek, varlıkları yeniden biçimlendirmek veya otomatik bir derleme içinde yer tutucu ve taslak görseller oluşturmak gibi toplu iş akışlarına da uygundur. Flash konumlandırması, kesinliğin son kademesinden çok verim ve yanıt süresinin önemli olduğu durumlarda doğru seçim olduğunu gösterir.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "microsoft/mai-image-2.6-flash" model id'siyle çağrı yaparsınız. İstekler, diğer OpenAI uyumlu chat completions çağrılarıyla aynı biçimi izler; metin isteminiz ve varsa referans görselleriniz girdide yer alır, üretilen görsel yanıtta döner. Desteklenen istek parametreleri max_completion_tokens, max_tokens ve temperature ile görsel parametreleri aspect_ratio, n ve input_references'tir. n değerini 1 yapın, bir en boy oranı seçin veya auto olarak bırakın ve çıktının mevcut görseller üzerine temellenmesini istediğinizde en fazla beş referans görsel geçin.

Akılda tutulması gereken birkaç sınır var. Bağlam penceresi 4096 token'dır ve bu mütevazı bir değerdir, dolayısıyla çok uzun istemlerin veya çok sayıda büyük referans görselin kısaltılması gerekebilir. İstek başına yalnızca bir görsel döner, yani bir varyant kümesi üretmek birden çok çağrı anlamına gelir. İşiniz gecikme ve verim yerine maksimum kesinliğe bağlıysa, aynı ailenin kesinlik katmanı daha doğal bir seçimdir.