Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5MiniMax: MiniMax M2.5 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MiniMax: MiniMax M2.5 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 40% daha düşük.
- 204.800 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00261 tutar.
MiniMax: MiniMax M2.5 hakkında
MiniMax M2.5, MiniMax tarafından sunulan bir metin modelidir ve api14 üzerinde minimax/minimax-m2.5 model kimliğiyle listelenmiştir. MiniMax bunu, gerçek dünyadaki üretkenlik için tasarlanmış, çok çeşitli karmaşık gerçek dünya dijital çalışma ortamlarında eğitilmiş son teknoloji bir büyük dil modeli olarak tanımlar ve M2.1'in kodlama uzmanlığını temel alır. Metin kategorisinde yer alır, dolayısıyla görsel, ses veya video üretiminden ziyade dil işlerine yöneliktir.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür. 204.800 token bağlam penceresine sahiptir ve tek bir yanıtta 128.000 token'a kadar üretebilir; bu, girdi tarafında uzun belgeler ve çıktı tarafında uzun, ayrıntılı yanıtlar için yeterli alan sağlar. Desteklediği parametreler arasında örnekleme kontrolü için temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty ve presence_penalty ile yanıtın uzunluğunu ve bitişini şekillendirmek için max_tokens ve stop bulunur. Ayrıca reasoning ve include_reasoning desteklenir; bunlar modelin yanıtlamadan önce bir problemi çözmesini istediğinizde önemlidir.
Sağlayıcı M2.5'i gerçek dünya üretkenliği ve kodlama etrafında konumlandırdığı için doğal uyum alanları kod üretimi, yeniden düzenleme, hata ayıklama ve açıklama gibi yazılım görevleri ile bunları çevreleyen genel bilgi işleridir: uzun belgeleri taslak haline getirme ve düzenleme, büyük girdileri özetleme, yapılandırılmış veri çıkarma ve bağlam penceresine sığan materyal üzerinde soruları yanıtlama. Büyük çıktı izni, yanıtın kendisinin uzun olduğu işler için uygundur; örneğin tek bir çağrıda tam bir dosya, ayrıntılı bir rapor veya çok parçalı bir plan üretmek gibi. Araç kullanımı ve yapılandırılmış çıktılar, modelin fonksiyonları çağırması veya veriyi sabit bir biçimde döndürmesi gereken ajan tarzı iş akışları için makul bir seçim haline getirir.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden, bir sohbet tamamlama isteğinde model alanını minimax/minimax-m2.5 olarak ayarlayarak çağırırsınız; OpenAI ile kullanacağınız aynı istemci kütüphanelerini ve istek yapısını kullanırsınız. Desteklenen parametreler olağan örnekleme kontrollerini (temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty), uzunluk ve durdurma kontrollerini (max_tokens, stop), determinizm ve inceleme seçeneklerini (seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs), çıktı şekillendirmeyi (response_format, structured_outputs) ve araç kullanımını (tools, tool_choice) kapsar. Akıl yürütme davranışı reasoning ve include_reasoning ile açığa çıkarılır, böylece akıl yürütme içeriğinin nihai yanıtla birlikte döndürülüp döndürülmeyeceğine karar verebilirsiniz.
Model yalnızca metin kabul ettiği için görsellere, sese veya diğer metin dışı girdilere bağlı görevler kapsamı dışındadır ve bu girdi modalitelerine sahip bir model gerektirir. Metin dışı bir çıktıya ihtiyaç duyduğunuzda da aynısı geçerlidir. Yukarıdaki bağlam ve çıktı sınırlarına uyan metin iş yükleri için minimax/minimax-m2.5 değerlendirilmesi kolay bir seçenektir ve parametre listesi örneklemeyi ayarlamak, yapıyı zorunlu kılmak ve bunu araç çağırma ardışık düzenlerine bağlamak için yeterli kontrol sağlar.
MiniMax: MiniMax M2.5 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "minimax/minimax-m2.5" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 204.800
- Maks. çıktı
- 32.768
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MiniMax: MiniMax M2.5: sıkça sorulan sorular
- MiniMax: MiniMax M2.5 API ne kadar tutar?
- MiniMax: MiniMax M2.5 Girdi $0,95 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MiniMax: MiniMax M2.5 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MiniMax: MiniMax M2.5 istek başına 204.800 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 32.768 çıktı tokenına kadar yazar.
- MiniMax: MiniMax M2.5 neler yapabilir?
- MiniMax: MiniMax M2.5 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- MiniMax: MiniMax M2.5 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "minimax/minimax-m2.5" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MiniMax: MiniMax M2.5 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch), Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MiniMax: MiniMax M2.5 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MiniMax: MiniMax M2.5 hakkında ilk konuyu sen aç.