Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
mistralai/mistral-medium-3.1:batchMistral: Mistral Medium 3.1 (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 56% daha düşük.
- 131.072 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00245 tutar.
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) hakkında
Mistral Medium 3.1 (batch), Mistral tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir ve Mistral Medium 3'ün güncellenmiş bir sürümüdür. Mistral, temel modeli, düşük işletim maliyetiyle sınır düzeyinde yetenekler sunmayı amaçlayan yüksek performanslı, kurumsal sınıf bir dil modeli olarak tanımlar. api14 üzerinde model, mistralai/mistral-medium-3.1:batch kimliği altında sunulur ve batch son eki modelin batch varyantını belirtir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2025-08-13 ve bilgi kesim tarihi 2025-06-30'dur.
Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. 131.072 token bağlam penceresine ve 104.857 token maksimum çıktıya sahiptir, böylece uzun belgeleri alıp tek bir çağrıda yine de önemli yanıtlar döndürebilir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice bulunur. Görsel ve dosya girdilerinin araç çağırma ile birleşimi, okuma materyalini eylemlerle karıştıran görevler için uygun hale getirir.
Pratik kullanım senaryoları bu yeteneklerden doğar. Metin, görsel ve dosya okuduğu için, gömülü grafikler, taranmış sayfalar veya elektronik tablolar içeren raporlar gibi karma belgelerden bilgi özetleyebilir veya çıkarabilir. Uzun bağlamı, uzun biçimli analiz, çok belgeli karşılaştırma ve kod tabanı incelemesi için uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, işlev çağırması gereken veya alt akış koddaki ayrıştırabileceği JSON döndürmesi gereken ajanlar ve ardışık düzenler için makul bir seçim yapar. seed parametresi, test sırasında tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur ve stop dizileri üretimin nerede biteceğini kontrol etmeye yardımcı olur.
api14 üzerinden çağırmak için, mistralai/mistral-medium-3.1:batch model kimliğiyle OpenAI uyumlu chat completions uç noktasını kullanın. API OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. İstek gövdesinde yukarıda listelenen desteklenen parametreleri, yani temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice değerlerini iletebilirsiniz. Sayfa canlı bir fiyat tablosu gösterir, güncel ücretler için oraya bakın.
Akılda tutulması gereken bir sınır, modelin yalnızca metin çıktısı vermesidir, bu nedenle görsel veya ses üretemez. Göreviniz bu çıktı türlerini gerektiriyorsa, farklı bir model daha uygundur. Batch varyantı da dikkatle değerlendirilmeye değerdir: toplu işleme yerine anında etkileşimli yanıtlar gerekiyorsa, aynı modelin batch olmayan sürümünün api14 üzerinde mevcut olup olmadığını kontrol edin.
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-medium-3.1:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-medium-3.1:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 131.072
- Maks. çıktı
- 104.857
- Girdi
- text, image, file
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-06-30
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch): sıkça sorulan sorular
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) API ne kadar tutar?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) Girdi $0,70 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) istek başına 131.072 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 104.857 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) neler yapabilir?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) girdi olarak text, image, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-medium-3.1:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.