Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
mistralai/mistral-large-2512:batchMistral: Mistral Large 3 2512 (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 44% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00219 tutar.
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) hakkında
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Mistral'dan bir metin üretim modelidir. Mistral'a göre bu, şirketin bugüne kadarki en yetenekli modelidir; 675B toplam parametrenin 41B'si aktif olan seyrek bir uzman karışımı mimarisi üzerine kurulmuştur ve Apache 2.0 lisansı altında yayımlanmıştır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2025-12-01'dir. Model kimliğindeki ":batch" son eki, bunun api14 üzerindeki modelin batch varyantı olduğunu gösterir.
Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 262.144 tokendır ve maksimum çıktı 209.715 tokendır. Büyük bir bağlam ile büyük bir çıktı tavanının bu birleşimi, uzun belgeler, kod tabanları, transkriptler veya görsel kümeleri besleyebileceğiniz ve yine de modelin yanıtı için önemli miktarda yer kalacağı anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p bulunur.
Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam; uzun belgeler üzerinde özetleme ve soru yanıtlama, sözleşme veya rapor analizi ve çok dosyalı kod incelemesi için uygundur. Görsel girdisi, ekran görüntülerini, diyagramları veya taranmış sayfaları metin talimatlarıyla birleştiren görevlerde kullanılabilir hale getirir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, makine tarafından okunabilir yanıtlar gerektiren ajan tarzı iş akışlarına ve ardışık düzenlere uygundur; örneğin alanları JSON'a çıkarmak veya istekleri servisler arasında yönlendirmek gibi. seed ve temperature kontrolleri, tekrarlanabilir veya sıkı biçimde kısıtlanmış üretimler istediğinizde yardımcı olur.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mistralai/mistral-large-2512:batch" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI chat completions biçimini izlediği için mesajlarınızı her zamanki şekilde gönderir ve model alanını bu kimliğe ayarlarsınız. İstek gövdesinde yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini geçebilirsiniz: frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p. Bu modeli etkileşimli yerine batch modunda sunulmuş halde istediğinizde seçilecek varyant batch varyantıdır.
Akılda tutulması gereken bir nokta çıktı tavanıdır: maxOutput 209.715 tokendır, yani çok büyük tek yanıtlar mümkündür ama yine de sınırlıdır. İş yükünüz tamamen metinse ve görsel veya dosya girdisi gerektirmiyorsa, daha küçük, yalnızca metin destekleyen bir model daha iyi uyum sağlayabilir. Metin çıktısının ötesinde modalitelere ihtiyacınız varsa, bu model bunları sağlamaz, çünkü tek çıktı modalitesi metindir.
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-large-2512:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 209.715
- Girdi
- text, image, file
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch): sıkça sorulan sorular
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) API ne kadar tutar?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) Girdi $0,88 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 209.715 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) neler yapabilir?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) girdi olarak text, image, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-large-2512:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Inception: Mercury 2, Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct, OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.