Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

MetinGirdi: image · textAraçlar262K14 Eki 2025 eklendi

Playground’da aç Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct için API anahtarı al

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluştur Giriş yap

Oturum maliyeti $0,00

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct bir bakışta

Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 44% daha düşük.
262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00219 tutar.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct hakkında

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct, Qwen tarafından yapılan Qwen3-VL serisinden çok modlu bir görsel-dil modelidir. Sağlayıcı tarafından 2025-10-14 tarihinde yayımlanmıştır. Model, api14 üzerinde metin kategorisine aittir ve tasarımı metin, görüntü ve video genelinde yüksek sadakatli anlama ve akıl yürütmeye odaklanır; uzun ufuklu görevler için Interleaved-MRoPE kullanan geliştirilmiş çok modlu füzyona sahiptir.

Model girdi olarak görüntü ve metin kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262,144 tokendır ve maksimum çıktı 235,929 tokendır. Büyük bir bağlam ile büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, talimatlarınızın yanında uzun belgeler veya çok sayıda görüntü sağlayabileceğiniz ve yine de önemli bir üretilen yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Çıktı modalitesi yalnızca metin olduğundan model, yanıtın üretilen medya yerine yazılı dil olduğu görevler için uygundur.

Pratik kullanımlar doğrudan bu yeteneklerden kaynaklanır. Bir görüntüyü bir soruyla birlikte gönderip metin yanıtı alabilirsiniz; bu, belge ve ekran görüntüsü anlama, taranmış veya fotoğraflanmış materyalden bilgi çıkarma ve görsel içeriği tanımlama veya hakkında akıl yürütme için uygundur. Video, modelin belirtilen kapsamının bir parçası olduğundan, video girdisi üzerinde akıl yürütmeyi içeren görevlere de uygulanabilir. Uzun bağlam, modelin yanıtını üretmeden önce aynı anda çok fazla materyali değerlendirmesi gereken çok görüntülü veya uzun belgeli iş akışlarını destekler.

Modeli, "qwen/qwen3-vl-8b-instruct" model id değerini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur, böylece modeli fonksiyon çağırma akışlarına bağlayabilir veya çıktısını bir şemaya kısıtlayabilirsiniz. Örnekleme davranışı temperature, top_p ve top_k ile ayarlanabilir; seed, stop ve ceza parametreleri ise determinizm ve tekrar üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Göreviniz yalnızca metinse ve görüntü veya video içermiyorsa, görsel yeteneği sizin için herhangi bir iş yapmıyordur ve yalnızca metin bir model daha basit bir uyum olabilir. Aynı durum, bu model yalnızca metin döndürdüğü için metin dışında bir çıktı modalitesine ihtiyaç duyduğunuzda da geçerlidir.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct API nasıl çağrılır

Panelinde bir API anahtarı oluştur.
Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-vl-8b-instruct" olarak ayarla.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Özellikler

Bağlam uzunluğu: 262.144
Maks. çıktı: 235.929
Girdi: image, text
Çıktı: text

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct: sıkça sorulan sorular

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct API ne kadar tutar?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct Girdi $0,88 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct modelinin bağlam penceresi ne kadar?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 235.929 çıktı tokenına kadar yazar.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct neler yapabilir?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct girdi olarak image, text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct modelini kodumdan nasıl çağırırım?: Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-vl-8b-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct alternatifleri neler?: Benzer fiyatlı Metin modelleri: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct hakkında ilk konuyu sen aç.